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这篇文章主要介绍Python中Web版语音合成的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。
应用场景
将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报，让玩家玩游戏或配送员送货的同时，也可接听新任务。
文学小说类软件，可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读，流畅清晰，解放双眼，畅听世界。
软件架构
Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度语音API)
案例
这里只展示部分代码，有兴趣的同学可以自行下载源码安装调试。
import os
import time
import codecs
from aip import AipSpeech
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
'''
pip install --upgrade pip
pip install django
pip install baidu-aip
'''
def main(request):
return render(request, 'index.html')
def m_main(request):
return render(request, 'm_index.html')
def convert(request):
message = request.POST.get("message")
switch = request.POST.get("switch")
mp3 = du_say(message, switch)
return HttpResponse(mp3)
def du_say(message, switch):
write_txt(message)
app_id = '*****'
api_key = '*****'
secret_key = '*****'
client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key)
if switch == "true":
switch = 3
else:
switch = 4
result = client.synthesis(message, 'zh', 1, {
'vol': 5, 'per': switch,
})
t = time.time()
now_time = lambda: int(round(t * 1000))
path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "audio"+os.path.sep
audio = path+str(now_time())+'.mp3'
# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
with open(audio, 'wb') as f:
f.write(result)
return str(now_time())+'.mp3'
def write_txt(message):
t = time.time()
now_time = lambda: int(round(t * 1000))
path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "text"+os.path.sep
text = path+str(now_time())+'.txt'
with codecs.open(text, 'a', encoding='utf8')as f:
f.write(message)本地部署
从码云拉取项目到本地：
https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git
配置百度语音API：
# 自行注册申请 https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list
启动项目：
# 切换到项目根目录，执行 manage.py runserver
外网部署
这里以Linux为例，代理使用 openresty。
安装 Python3
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz
事先安装依赖，否则后期安装会报错：
yum -y install zlib* yum -y install libffi-devel
下面开始正式安装：
# 解压 tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz # 切换大目录 cd Python-3.7.1 # 配置编译 ./configure # 编译安装 make && make install
安装 Django
pip install Django
安装成功以后需要重新配置并编译安装 Python3：
# 配置编译 ./configure # 编译安装 make && make install
安装服务器 uwsgi
pip3 install uwsgi
上传项目到服务器，并切换到 speech 目录：
# 目录下新建文件夹 mkdir script
在 script 下新增 uwsgi.ini (项目中已经配置好，自行修改路径即可)：
# uwsig使用配置文件启动 [uwsgi] # 项目目录 chdir=/www/speech/ # 指定项目的application module=speech.wsgi:application # 指定sock的文件路径 socket=/www/speech/script/uwsgi.sock # 进程个数 workers=5 pidfile=/www/speech/script/uwsgi.pid # 指定IP端口 http=127.0.0.1:8001 # 指定静态文件 static-map=/static=/www/speech/static # 启动uwsgi的用户名和用户组 uid=root gid=root # 启用主进程 master=true # 自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候 vacuum=true # 序列化接受的内容，如果可能的话 thunder-lock=true # 启用线程 enable-threads=true # 设置自中断时间 harakiri=30 # 设置缓冲 post-buffering=4096 # 设置日志目录 daemonize=/www/speech/script/uwsgi.log
然后使用以下命令启动：
uwsgi --ini uwsgi.ini
执行命令，查看是否启动成功：
[root@AY140216131049Z script]# ps -ef|grep uwsgi root 3040 1 0 Nov21 ? 00:00:03 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3041 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3042 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3043 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3044 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3045 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 3046 3040 0 Nov21 ? 00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini root 6606 6580 0 18:13 pts/0 00:00:00 grep --color=auto uwsgi
重启：
uwsgi --reload uwsgi.pid
配置Nginx代理：
server {
listen 80;
server_name speech.52itstyle.vip;
charset utf-8;
location / {
include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的
uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间
uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他
}
# 动静分离 Nginx 处理静态请求
location /static {
root /www/speech/;
}
}如果启动HTTPS：
server {
listen 80;
listen 443 ssl;
server_name speech.52itstyle.vip;
#ssl on;
#证书路径
ssl_certificate /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.pem;
#私钥路径
ssl_certificate_key /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.key;
#缓存有效期
ssl_session_timeout 5m;
#可选的加密算法,顺序很重要,越靠前的优先级越高.
ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
#安全链接可选的加密协议
ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
ssl_prefer_server_ciphers on;
location / {
include uwsgi_params; # 导入一个Nginx模块他是用来和uWSGI进行通讯的
uwsgi_connect_timeout 30; # 设置连接uWSGI超时时间
uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有动态请求就会直接丢给他
}
# 动静分离 Nginx 处理静态请求
location /static {
root /www/speech/;
}
}以上是“Python中Web版语音合成的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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