PyTorch搭建多项式回归模型（三）-创新互联

PyTorch基础入门三：PyTorch搭建多项式回归模型 

创新互联主营娄星网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都app软件开发,娄星h5重庆小程序开发搭建,娄星网站营销推广欢迎娄星等地区企业咨询

1）理论简介

对于一般的线性回归模型，由于该函数拟合出来的是一条直线，所以精度欠佳，我们可以考虑多项式回归来拟合更多的模型。所谓多项式回归，其本质也是线性回归。也就是说，我们采取的方法是，提高每个属性的次数来增加维度数。比如，请看下面这样的例子：

如果我们想要拟合方程：

对于输入变量和输出值，我们只需要增加其平方项、三次方项系数即可。所以，我们可以设置如下参数方程：

可以看到，上述方程与线性回归方程并没有本质区别。所以我们可以采用线性回归的方式来进行多项式的拟合。下面请看代码部分。

2）代码实现

当然最先要做的就是导包了，下面需要说明的只有一个：itertools中的count，这个是用来记数用的，其可以记数到无穷，第一个参数是记数的起始值，第二个参数是步长。其内部实现相当于如下代码：

def count(firstval=0, step=1):
 x = firstval
 while 1:
 yield x
 x += step

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

网站名称：PyTorch搭建多项式回归模型（三）-创新互联
新闻来源：http://cdxtjz.com/article/cohipe.html