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一年一度的“双十一”又要来了，很多人已经开始摩拳擦掌，毕竟几天之后手还在不在就不好说了。
各种社交软件也是跟着遭殃，整天就是“来帮我一起盖楼”，各种字体绕过屏蔽，什么奇葩的脑洞也出来了：
不过也感谢这些电商平台，让多年未联系的好友、加过但没有对话的陌生人都找到了打破尴尬的话题。（让场面更加尴尬）
月薪上万的白领们为了2块5毛钱的优惠券起早贪黑，也是堪称人类迷惑行为大赏了……
问题是，你以为自己真的赚到了？
商品“明降暗升”的传言早有耳闻：很多商品在双十一之前早早地把价格调高，加上优惠之后也不过就是跟以前的原价相当。让不知情的消费者在心理上感觉占了便宜。
这个传言是不是真的，很好判断，只要定期去访问商品页面，记录价格就可以。不过一般人也没闲工夫这么去做。于是，我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具，可以帮你监控想要关注的商品。
工具完成之后，我们随机挑选了几个商品作为测试，结果就有一个中招了……（真的是随便选的）：
这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价……
商品价格监控
实现功能
·输入天猫、苏宁、京东、拼多多（网页页面 http://yangkeduo.com/）任一商品链接，不是口令。请复制选择好商品配置的页面链接，即返回相应商品价格，并保存到文件。商品页面若有团购与单独购买两个价格，返回团购价格。
·使用 Windows 任务计划或 Linux 定时任务，定时执行程序。获取不同时段的商品价格信息。
·单独运行画图程序，可根据定时任务获取的数据，生成商品价格时间变化折线图。
·程序监测的两件商品截图如下，具体文件在 pic 文件夹下 bnbx.html、kyy.html，推荐本地查看。
简单的商品查看页面 https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/spiderbeg/price_monitor/master/search/search.html 。输入查询商品关键词，选择商城，即可查看相应商城商品列表。默认为苏宁。效果图如下。注意：点击后请等待一段时间即可，请勿频繁刷新。
运行环境
·python3.7
·Windows
·jupyter notebook
运行依赖包
·requests
·pyecharts
·beautifulsoup4
项目思路
部分问题回答
项目的大致思路流程：
·第一步：使用商品详细页链接获取商品信息与商品价格，并保存获取数据 时间、商品介绍，价格 到 csv 文件中；
·第二步：使用定时任务定时执行第一步完成的程序；
·第三步：读取前两步获取到的时间、商品介绍、价格数据。使用 pyecharts 绘制绘制商品价格时间变化折线图。
为什么不使用 pc 端来调试网页，获取价格信息？
因为在未登录状态天猫的详细商品页的信息是虚假的，同时从移动端网页入手，可以降低调试难度。
谷歌浏览器如何开启手机调试模式？
F12 进入开发者模式，然后鼠标点击一下，具体见下图,包括后文的查找价格接口信息。
实现代码
test.py
测试商品链接是否能够成功获取到商品价格。
import timing """ 1、调用 timing.py 中的 go 方法测试链接的可用性 2、调用 timing.py 中的 go, get_url() 方法测试 goods.csv 文件中链接的可用性 """ # 链接测试 # urls = ['https://m.suning.com/product/0000000000/000000011210599174.html?utm_source=baidu&utm_midium=brand-wuxian &utm_content=&utm_campaign=title&safp=f73ee1cf.wapindex7.113464229882.4&safc=prd.1.rec_14-40_0_A_ab:A', # 'https://m.suning.com/product/0070067092/000000000188392234.html?utm_source=baidu&utm_midium=brand-wuxian& utm_content=&utm_campaign=title&safp=f73ee1cf.wapindex7.113464229882.60&safc=prd.1.rec_5-5_1018C,1014C$ c3ae37eafeb814a098d120647449da6f_H_ab:A', # 'https://m.suning.com/product/0000000000/000000000107426461.html?src=snsxpd_none_recssxcnxhq_1-3_p_0000000000 _000000000107426461_rec_21-65_3_A&safp=f73ee1cf.71jyzx.112079032536.4&safc=prd.1.rec_21-65_3_A', # 'https://m.suning.com/product/0000000000/10606656136.html?safp=f73ee1cf.phone2019.121927933306.2&safc=prd.0.0'] # 输入文本的链接可用性测试 if __name__ == '__main__': urls = timing.get_url() for url in urls: try: timing.go(url) # 获取返回信息 except BaseException as e: print(url,'\n',e)
timing.py
进行定时抓取任务时，运行的文件。
# encoding:utf8
import time
import os
import re
import csv
from shop.jd import JD # 自定义
from shop.tm import TM
from shop.sn import SN
from shop.pdd import PDD
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
# import logging
# formats = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s function:%(funcName)s -> :%(message)s"
# logging.basicConfig(format=formats, datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') # ,handlers=[logging.FileHandler(log_path,
'a+', 'utf-8')]
# LOGGER = logging.getLogger(__name__)
# LOGGER.setLevel(logging.INFO)
basePath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 当前文件夹
def get_date():
"""获取日期"""
timestamp = int(time.time())
time_local = time.localtime(timestamp) # #时间戳 转 时间数组
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local) # #时间数组 转 新的时间格式(2016-05-05 20:28:54)
return dt
def get_url():
"""读取商品链接
返回：图像名，商品名，商品链接 元组
"""
urls = []
with open(os.path.join(basePath, 'goods.csv'),'r',encoding='utf8') as f:
f_csv = csv.reader(f)
next(f_csv) # 返回标题,直接到内容
for row in f_csv: # 内容
if row:
urls.append(row)
return urls
def go(url):
'''输入：链接
输出：(时间，标题，商品价格), 文件路径 元组
统一价格输出，以最低价格为标准，如有团购和单独购买以单独购买为准
'''
result = re.findall('://(.+?).com', url[2])
if result:
result = result[0]
if 'yangkeduo' in result:
pd = PDD(url[2])
title,price = pd.main()
elif 'suning' in result:
sn = SN(url[2])
title,price = sn.main()
elif 'tmall' in result or 'taobao' in result:
tm = TM(url[2]) # 605030977928：联想笔记本 ； 603330883901 华为 mate30 pro ; 523962011119: 酸奶
title,price = tm.main()
elif 'jd' in result:
jd = JD(url[2]) # 测试 id：100009083152 商品：联想 y9000x 笔记本电脑 2 热水壶 or 薯条？
title,price = jd.main()
else:
raise TypeError('请检查输入的网站链接')
print('%s 标题 %s, 价格（多个价格以团购为准） %s. '%(result,title,price))
else:
raise TypeError('请检查输入是否为目标网站的商品详细页面链接')
# 文件名
replace_string = ['.',' ',r'/',r'\\']
for rs in replace_string:
url[1] = url[1].replace(rs,'_')
path = os.path.join(os.path.join(basePath, 'data'), url[1]+'.csv')
today = get_date() # 日期
return (today, title, price),path
def addData(row, path):
"""数据写入文件"""
with open(path,'a+',encoding='utf8') as f:
fieldnames = ['时间', '标题','价格']
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
if f.tell() == 0: # 如果内容为空则添加标题
writer.writeheader()
writer.writerow({'时间': row[0], '标题': row[1],'价格':row[2]})
def main():
"""运行程序"""
urls = get_url()
for url in urls:
try:
row,path = go(url) # 获取返回信息
addData(row,path) # 写入文件
except BaseException as e:
print('请求问题？报错：%s'%e)
if __name__ == '__main__':
print('时间',get_date())
main()
# scheduler = BlockingScheduler()
# scheduler.add_job(go,'cron', args=[url],hour='8-23', minute= '5,35' , second='15')
# # scheduler.add_job(main,'cron', args=[3088512],hour='8-23', minute= 5 , second='15')
# print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))
# try:
# scheduler.start()
# except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
# passdraw.py
图像文件生成在 pic 文件中。
# encoding: utf8
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Line
import os
import csv
basePath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # 当前文件夹
def line(title,checktime,price) -> Line:
"""绘图函数"""
c = (
Line()
.add_xaxis(checktime)
.add_yaxis(title, price, is_smooth=True)
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="商品价格"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="元/台"),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(name=title,
axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}", font_size=12, rotate=30,) # x,y 轴标签
)
)
)
return c
def files():
"""
输出字典，每一个键值代表一张图表
"""
global basePath
files = {}
with open(os.path.join(basePath,'goods.csv'),'r',encoding='utf8') as f:
f_csv = csv.reader(f)
next(f_csv) # 标题
for row in f_csv: # 内容
if row:
replace_string = ['.',' ',r'/',r'\\'] # 特殊字符处理
for rs in replace_string:
row[1] = row[1].replace(rs,'_')
files.setdefault(row[0],[]).append(row[1])
return files
def draw(files):
"""绘制图形文件"""
datapath = os.path.join(basePath,'data')
picpath = os.path.join(basePath,'pic')
for k,i in files.items():
page = Page()
for n in i:
try:
with open(os.path.join(datapath, n +'.csv'),'r', encoding='utf8') as f:
f_csv = csv.DictReader(f)
price,checktime = [],[]
for row in f_csv:
checktime.append(row['时间'])
price.append(row['价格'])
title = n
page.add(line(title,checktime,price)) # 24 发帖回帖变化图、近3月变化图、浏览、回复散点图
except:
print('未制图：',n)
page.render(os.path.join(picpath, k +'.html'))
if __name__ == '__main__':
draw(files())关于Python实现商品价格监控的方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。