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1、首先，让我们来看看最简单的情况：将一个数组元素从低到高进行简单排序，这个函数既可以按数字大小排列也可以按字母顺序排列。
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2、如果你想使用值排序来取代关键字排序的话，PHP也能满足你的要求。你只要使用asort()函数来代替先前提到的ksort()函数就可以了。
3、一般方法的合并数组，要看小标是0、...还是其它的关键字，相同下标的合并还是相同值的合并，具体细节有区别，流程都是一样的：两次for each把两个数组的内容添加到新数组里面。
4、在test.php文件内，使用header设置test.php执行的编码为utf8，避免输出中文的时候出现乱码。在test.php文件内，创建一个测试的数组，例如，定义一个分类的数组，其对应的索引值分别为0，4，8。
5、natsort() 函数用自然顺序算法对给定数组中的元素排序。natsort() 函数实现了“自然排序”，即数字从 1 到 9 的排序方法，字母从 a 到 z 的排序方法，短者优先。数组的索引与单元值保持关联。
我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。
如果是用mysql数据库的话，一条语句可以插入几千条语句。类似以下语句：insert into table_name (field1，field2) values (1，2)，(2，3)，(3，5)，(5，6)请查看mysql手册。其他数据库请查阅相应手册。
2在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
你说的写文件是个思路。如果你只是要求某一个字段是唯一，可以把这个存在内存中，每次进行验证。然后把验证通过的数据写入文件，最后在统一从文件中读出来存入数据库。但是又会出现个问题。
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。
1、拼接sql语句，每条sql执行20个插入语句。
2、但是又会出现个问题。如果你是10万条数据在文件里，你要是想用一个INSERT插入，那必须得先把这数据读到内存里，肯定也很慢，而且不稳定。如果你逐条读出插入，对数据库也是个消耗。
3、我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。