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实时生成并下载大数据量的EXCEL文件,用PHP如何实现?

1、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。

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2、使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。

3、php导出大量数据到Excel,可以通过生成多个Excel文件,然后压缩成压缩包解决。方案是:假如我们数据库有10w条数据,每2000条数据生成一个Excel文件,这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可,一定要分页去查询。

4、文件切割,如迅雷下载原理一样(采用续点上传),分成若干小块,然后全部上传完毕以后,再进行文件合成。

5、关于csv格式 如果内容中有逗号,可以把整个字段用引号括起来,具体可参考百度百科csv。例如 字段1,“字段2带,号”,字段3 其实,关键在于php读取csv的规则,csv并不是一定要用逗号,也可以是分号等其他符号。

PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发

可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。

从严格意义上来说,这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解,需要优化的主要还是数据库的操作内容。

建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。

网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析,只需要生成一次,以后每次都直接下载到客户端,效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。

大数据并发处理解决方案:HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。

另附一些优化经验,首先学会用explain语句分析select语句,优化索引、表结构,其次,合理运用memcache等缓存,降低mysql的负载,最后,如果可能的话,尽量用facebook的hiphop-php把PHP编译了,提高程序效率。

在PHP中怎么解决大量数据处理的问题

1、先把VisualBasic 0的安装光盘放入电脑的光盘驱动器中,通常电脑能够自动运行光盘上的安装程序。

2、1尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

4、而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。

5、php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下:使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。


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