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二叉树 ⒉剩下的结点被分成n=0个互不相交的集合TT...Tn，而且， 这些集合的每一个又都是树。树TT...Tn被称作根的子树(Subtree)。
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二叉树 1 2 34 5 6 7这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是应该计算所有结点层数，选择最大的那个。
在Java中，你可以定义一个类来表示后序线索二叉树，其中包含有头节点、尾节点和当前节点指针。你可以使用递归或迭代方法遍历整棵树，并创建线索，即存储前驱和后继节点的指针。
2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。例如数组下标越界，会引发IndexOutOfBoundsException；访问 null的对象时会引发NullPointerException。
二叉树的高度：对于任意节点n，n的高度为从n到一片树叶的最长路径长，所有树叶的高度为0。二叉树的高度是垂直方向上树的长度的量度。 叶节点的高度为0，因为它们下面没有节点。 二叉树的根节点的高度是整个树的高度。
二叉树的高度是高度是从下往上数。二叉树是一棵空树，或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的，分别称作根的左子树和右子树组成的非空树；左子树和右子树又同样都是二叉树。
标准答案：①求树的高度 思想：对非空二叉树，其深度等于左子树的最大深度加1。
公式：V0=(V2)+2(V3)+3 (V4)...(k-1)(Vk)+1 所有的树都满足这个公式，其中v0...vk代表 度为0...K的节点个数。
1、以二叉链表为存储结构，分别写出求二叉树高度及宽度的算法。所谓宽度是指在二叉树的各层上，具有结点数最多的那一层上的结点总数。标准答案：①求树的高度 思想：对非空二叉树，其深度等于左子树的最大深度加1。
2、主方法调用RootFirst(&root，0)；即可，g_nMax 即为最终的树的高度。
3、由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访问结点”的操作为：求得左、右子树深度的最大值，然后加 1 。
4、给了一个程序给你参考，有前中后序遍历，实现了前5个功能。提示：8功能可以用任意一种遍历方法，在程序中，将打印字符的部分换成自己的判断程序即可。
5、算法的描述1数据结构的描述程序中应用到的主要数据结构是二叉树(二叉链表)。