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ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
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ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
2023年伊始，国补刚退出新能源的舞台，特斯拉就打响了降价的第一枪，这导致许多新能源品牌哪怕是硬着头皮也要选择跟进。而随后出现的12万C6，不仅让中国车市乱成了一锅粥，同时还把多数车企逼到了悬崖边，这不禁让人思考一个问题：难道国补退场的后新能源时代，就是要进行你死我活的价格战吗？
很显然，全球范围内的许多商业案例都证明过：价格战绝非良药，反而只是让人短暂欢愉后变得更痛苦的毒药，那什么才是救市良药呢？从长远来看，虽然中国市场主宰了全球超60%的电动车份额，但却缺少能引导行业完成价值向上突破的领头羊，简单来说就是具备头部效应的车企，未能塑造出可引导行业长期发展的良性循环，比如引导大家拼产品、拼体验、拼价值，并非恶性的拼价格。
面对这种混乱局面，作为自主品牌龙头车企的长城汽车站出来开了一场“智能新能源干货大会”，让处于狼藉状态的车市和站在悬崖边的车企，在这场大会展示的“干货”中窥见了新能源在未来的正确发展道路！
把自己吊在“危机感”上面
总要让技术预判十年
对于车企来说，大家之所以一窝蜂地打起价格战，就是觉察到车市内卷加剧的危机感，毕竟在没有更好解决办法的前提下，只能先饮下这剂“价格向下”的毒药。然而业内都清楚一点，那就是只有走投无路的二流车企才会只拼价格，蓬勃发展的一流车企向来拼的是价值，不过长城汽车却在“智能新能源干货大会”中展示了更高级的东西，那就是拼“生态”！
看到这里，相信很多人就会疑惑：什么是“生态”？
要知道随着市场竞争变得越来越激烈，无论是拼价格还是拼价值，都做不到长治久安。因此企业若不想被淘汰就必须学会进化，比如通过庞大的企业体系力、具有前瞻性的战略布局和协同发展的战略系统，凭借更强的企业核心竞争力实现价值向上突破并成为行业风向标，这就是“生态级”企业的特征，其中的代表除了阿里巴巴等互联网巨头，还有今天要说的“长城汽车”和它的“森林生态”。
众所周知，未来几十年间的汽车发展方向，已经确定为“新能源”和“智能化”。
而长城汽车森林生态体系，却早早地就在这些方面完成了产业布局，不仅构建了业内领先的“光伏+分布式储能+集中式储能”的能源体系，还完成了”太阳能-电池-氢能-车用动力”的全价值链布局，因此我们可以看到长城汽车在新能源领域实现了不让技术“卡了中国人的脖子”的多项第一，比如全球范围内第一个将高速叠片技术引入方形电池领域、全球第一家成功研发出无钴电池和国内唯一氢能全产业链核心技术布局等。
而在智能驾驶技术领域，长城汽车不仅自研自制了国内首例采用1700万像素感光芯片的车载摄像头，还拥有中国首个量产落地的城市NOH智能辅助驾驶系统、中国首个自动驾驶数据智能体系，再加上全球首个智慧线控底盘和咖啡智能座舱V3.5高算力平台等，从而实现具备从感知硬件到计算平台的全域自研能力。
重点来了！在掌握了多项行业第一的领先技术后，森林生态就能通过全产业链布局实现相对更低成本的制造，从而打造出更具价值力和更出色的产品，这不仅能让车企在未来拥有可持续发展的良性循环，同时也比无脑拼价格更能吸引用户。看到这里，相信大家也明白森林生态的核心，那就是通过超前的技术预判和全产业链布局，再加上不存在短板的体系，不仅让长城汽车在新能源时代实现了价值向上突破，还让它在这次车市危机中成为行业话事人！
Hi4实现科技普惠
让每个人都能撷取科技之果
那么问题来了，既然森林生态能为长城汽车乃至行业带来极大的向上价值，那么它落地到消费者层面是怎样的呢？要知道对于现在追求精致感和性价比的年轻消费者来说，大家在买东西时并不单看谁的价格更便宜，反而更加注重产品呈现出的优质体验度和价值突破，这就要提到长城汽车这次大会中的“干货”——智能四驱电混技术Hi4。
作为全球首创的智能四驱电混动技术，“Hi4”是以P2+P4双电机串并联的全新构型，专为新能源全场景高阶驾驶需求打造的“天花板”级别的混动技术，它能真正让产品实现“四驱的体验、两驱的价格，四驱的性能，两驱的能耗”，让以往价格门槛较高且能提升操控的四驱系统，实现全面平替无法应对复杂道路环境的两驱产品，从而使所有用户都可以享受到科技平权所带来的越级消费体验。
毫无疑问，“Hi4”的落地量产，不只是让消费者品尝到科技普惠的果实，更重要的还在于它能为后新能源时代的汽车市场树立起具有正确导向的价值标杆。要知道当长城汽车引领市场进入全民电四驱时代后，如果其他车企不选择跟进，等待它们的将会是消费者在衡量产品价值后的弃选；如果其他车企选择跟进，那就代表大家能共同向上进步，这也避免市场再度出现“价值向下”的价格战，从而形成“价值向上”的良性循环。
坚持长期主义
走国家工业高端化发展道路
很显然，在这次引起汽车行业震动的“智能新能源干货大会”中，大家会发现无论是森林生态在技术层面和产品链上的超前布局，还是落地到产品层面能真正普惠消费者的Hi4技术，长城汽车的发展观是始终坚持带动行业完成价值向上突破的长期主义，这也恰好符合国家层面制定的工业高端化发展道路。
我们就拿最近爆火的ChatGPT来说，它强大的智能表现可谓是让全球为之震惊，不过长城汽车在自动驾驶领域也有类似的高端化智能布局，比如其打造的全球首个自动驾驶认知大模型DriveGPT，目前已完成的模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模已可对标 GPT-2 的水平，相信这一技术在经过不断迭代、升级后，最终将会实现科幻电影中的L5级别自动驾驶。
除了自动驾驶领域外，作为最注重核心技术研发的长城汽车，还大范围布局了其他国家紧缺的高端化工业制造，比如半导体、集成电路设计和芯片制造等，这也使得长城汽车成为研发投入力度最大的中国车企之一。正所谓功夫不负有心人，据中汽研发布的《2022中国汽车专利数据统计分析》显示，长城汽车不仅在2022年的专利公开量、授权量再创新高，还蝉联中国民营车企年度专利公开量、在华车企专利授权量和新能源汽车领域专利公开量、授权量四项年度冠军。
正是由于手握大量专利，这使得长城汽车不再惧怕“技术卡脖子”的同时，还能通过森林生态的全产业链布局实现相对更低成本的制造，因此我们发现哪怕长城汽车每年都在高端化技术研发上投入巨资，它仍是目前净利润最高的中国车企。这无疑再度证明了长城汽车坚持的长期主义是一条正确发展道路，它将推动中国制造业向高端化、智能化、绿色化加速转型。
大侠车谈：毫无疑问，无论是在智能驾驶、新能源领域完成全域布局的森林生态，还是为消费者带来真正实惠的智能四驱电混技术Hi4，我们可以发现长城汽车并不单是围绕某个产品进行博弈，而是真正站到更高维度依靠体系力和技术力在整个新能源赛道进行角逐，这不仅能为中国汽车行业带来可持续发展的良性循环，还能更早的摸索出新的增长空间，并做到提前数年就对未来发展方向进行布局，这将有助于推动中国制造业早日实现站在世界之巅的愿景！
【本文来自易车号作者大侠上车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关】
很多人对这个可能不懂，其实chatgpt就是度娘的高级形式，举例：我们有什么不懂的，就会在百度搜索栏里输入问题，然后就会出现和这个问题相关的很多内容，但这时候看到内容很分散很杂，我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案，而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下，不再需要通过我们的大脑总结，总结内容可以通过语音图像文字呈现。
人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力，总结就需要AI芯片算力等，总结需要有内容就需要很大的数据库，这就是chatgpt涉及的各个方向。
chatbot和chatgpt的区别就是，chatgpt是度娘，问他什么问题都可以回答，但不一定非常细致，而chatbot是专业的人工智能，目前的应用都是为企业服务的，比如你问一个东方财富软件功能问题，chatgpt不一定能够回答你，而chatbot就可以回答，主要是因为他们数据库内容的问题，chatbot可以做到内容的即时跟新，而chatgpt却不可能，面太广了，做不到专业。
内容是需要基础数据库的，这就涉及到文化政治倾向问题，你放哪些内容到数据库，人工智能就会怎么回答你，所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品，我们不用欧美的产品。
chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别，chatbot也可以升级到语音视频动画图像，目前国内的chatbot因为是专业领域，所以都有固定的答案，不需要很强大的AI，最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力，仅此而已！
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全部评论 (4)
最新
陆日升
来自:广东
赞一个专业分析
02-11 13:49
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抄牛牛
来自:广东
最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题，其实答案是没有争议的，哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值，哪个公司就正宗的。很显然，思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点，让在家误以为，谁跟open AI公司有关系，谁最像他谁就有是AI最正宗的公司，是这样的吗？也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题，谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢？ 我的回答是，昆仑万维和萤石网络，这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以，思路是很清晰了，昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环，能创造最大的社会价值，所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼，谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么，是让机器变得聪明，让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成，哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑，答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是：数据+人+物 所以核心的是，人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台：腾迅 META 等 物的平台：物联网平台（小米，萤石网络，华为） 数据平台：云服务 当然，最重要的那个要素其实是那个+，是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景，真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的，是昆仑成维，是萤石网络（不看好小米是因为那个+没有做好） 即便是如日中天的Open AI公司，他想好了他的经营模式了吗？靠回答问题赚钱吗？ 在考虑这个问题的时侯，我突然明白，为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯，也是几年前了。不像其它友商，赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事，我们就想明白了很多事情，比如，其实原理模型并不是那么重要，是价值含量最低的要素，所以昆仑万维很聪明的出来说，我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明，AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时，模型也并不见得是参数越多越智能，而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前，不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢，还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样，很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱，解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是，不好意思，昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的，都是在垂直细分里发力，然后整合成大的应用场景。 换句话说，选择应用场景颗粒度的问题，在多大层面打造统一标准，又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡，才创造出了独有的经营模式，最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上，我的视频技术算法有优势， 我的终端接入量也有优势（虽然还比不上小米），专有技术上，我在摄像头里增加AI识别火灾模块，识别老人跌到模式，识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此，收购欧朋浏览器，把头条模式复制到欧州非洲，打造元宇宙游戏社区，打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能，这本身就是天然成熟的应用场景，AI天然就能直接赋能的。 所以，核心还是经营模式的问题，能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的，如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如，昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多，但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中，确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为，我对AIGC的理解还算到位的，纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗
02-11 12:11
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2
慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果，百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头，人工智能最重要的是算法，应用需要软件配合，百度阿里腾讯字节会发展很快，因为他们有现成的平台，用户基础好，最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统，这是产业升级，子系统会诞生很多伟大的公司，专业的事还得专业的公司做
股友vU49YJ
来自:天津
02-11 11:05
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