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窗口函数（window functions），也叫分析函数和OLAP函数，MySQL在8.0之后开始支持窗口函数。窗口函数可以用来对数据进行实时分析处理，和group by有类似之处，其区别在于窗口会对每个分组之后的数据按行进行分别操作，而group by一般对分组之后的函数使用聚合函数汇总，做不到对不同的group中的行数据进行分别操作。这就简单介绍几种常见的MySQL窗口函数。下表中列出了几种常见的窗口函数，并对其基本功能进行了描述。接下来我们会以一段示例，来展示MySQL中窗口函数的用途和效果。
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假设我们存在一张如下的员工工资表，接下来我们将以这张表对窗口函数的使用方法进行简单的演示。
窗口函数的语法如下，所有的窗口函数均遵循以下语法：
其中 frame_clause 语法如下。
接下来我们将展示一些场景的窗口函数的用法和效果。
示例: 对所有员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名
示例: 对每个部门的员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名
示例: 对所有员工按照薪资降序排序，并给出对应的row_number、rank和dense_rank的排名，最终结果按照员工号进行排序输出。
示例: 找出每个部门工资最高的人。
示例: a.将所有员工按照工资递增的顺序分成4组。b.根据员工入职日期升序分成7组。
示例: 获取每个部门，按工资从低到高得累计和。
示例: 获取每个部门得工资累计和。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的累计和。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的前两行和后一行范围内的薪资和。
示例: 每个部门的平均工资。
示例: 获取整个公司的薪资按照薪资递增的前两行和后一行范围内的薪资平均值。
示例: 根据薪资排序，获取CUME_DIST()和PERCENT_RANK()
示例: a. 获取每个人入职前一行的数据，默认值为"2021-01-01";b. 获取每个人入职前两行的数据，不设置默认值;c. 获取每个人入职后一行的数据，默认值为"2022-01-01";d. 获取每个人入职后两行的数据，不设置默认值;
示例: a. 按照入职日期顺序排序，找出当前每个部门最先入职的人的薪资。b. 按照入职日期顺序排序，找出当前每个部门最后入职的人的薪资。
示例: a.获取截至当前工资第二高的人的工资。b.获取第二个入职的人的工资。
查询数据库中的存储过程和函数
select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'PROCEDURE' //存储过程
select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'FUNCTION' //函数
show procedure status; //存储过程
show function status; //函数
查看存储过程或函数的创建代码
show create procedure proc_name;
show create function func_name;
查看视图
SELECT * from information_schema.VIEWS //视图
SELECT * from information_schema.TABLES //表
查看触发器
SHOW TRIGGERS [FROM db_name] [LIKE expr]
SELECT * FROM triggers T WHERE trigger_name=”mytrigger” \G
应用
MySQL
时，会遇到不能创建函数的情况。出现如下错误信息：
复制代码
代码如下:
ERROR
1418
:
This
function
has
none
of
DETERMINISTIC,
NO
SQL,
or
READS
SQL
DATA
in
its
declaration
and
binary
logging
is
enabled
(you
*might*
want
to
use
the
less
safe
log_bin_trust_function_creators
variable)
那是因为没有将功能开启。
开启MySQL函数功能：
复制代码
代码如下:
SET
GLOBAL
log_bin_trust_function_creators=1;
关闭MySQL函数功能：
复制代码
代码如下:
SET
GLOBAL
log_bin_trust_function_creators=0;
查看状态：
复制代码
代码如下:
show
variables
like
'%func%';