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1、也就是说，如果php的输出字符串比较小，那么apache会把这些数据暂存，等到php执行完了之后再发给浏览器。
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2、避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
3、一般不会的。php引擎根本不对空行和注释进行解析，直接忽略掉。
1、首先，您需要检查您的服务器是否有足够的资源来支持Apache2PHP7MySQL的访问。如果服务器资源不足，则可能会导致访问延迟。其次，您需要检查Apache2PHP7MySQL服务器上的网络带宽是否足够，如果网络带宽不足，也会导致访问延迟。
2、数据库的方法。1 写php能读出sqlserver数据情况下，直接就转 mysql 要对应好字段（直接写入）。2 导出成 excel 再用phpmyadmin 导入，导入文件是 excel 文件哟。可以查看 SQLServer 转Mysql 数据库的方法及网上的教程。
3、这个问题我遇到过，一般出现这种情况都是DNS反解析问题，还有SSH连接过慢问题也是。
4、找到php目录下的php.ini文件，搜索“max_execution_time”，把max_execution_time = (30)设置成为你想要的数值，如max_execution_time = (0)设置为零则不限制执行时间。
5、做网站还是什么啊？既然站库分离为啥不在一个机房呢。
优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。
如果数据库服务器配置不足，例如内存、CPU等资源不足，查询开始慢的可能性也会增加。一般来说，当数据库表的数据量达到数百万条或以上时，查询开始慢的可能性就会增加。但具体情况还需要根据实际情况进行评估。
\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大的工作量。利用表分区：这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。