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您好，MySQL长连接跨网段问题是指在使用MySQL数据库时，客户端与服务器端处于不同的网络段，而长时间的连接会出现断开的情况。这种情况通常是由于网络延迟、网络拥塞、服务器负载过高等因素造成的。
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为了解决这个问题，可以采取以下措施：
1. 增加MySQL长连接的超时时间：可以通过修改MySQL配置文件中的wait_timeout参数来增加长连接的超时时间。这样可以让客户端和服务器端之间的连接保持更长时间，从而减少连接断开的可能性。
2. 使用TCP/IP协议：在MySQL的连接中，可以使用TCP/IP协议来进行连接。这种协议可以跨越不同的网络段，从而解决长连接跨网段的问题。
3. 优化网络环境：如果网络环境不稳定，可以通过优化网络环境来解决长连接跨网段的问题。例如，可以增加带宽、优化网络拓扑结构、减少网络拥塞等。
4. 使用连接池：连接池是一种管理数据库连接的技术，可以让多个客户端共享数据库连接，从而减少连接的数量。这样可以减轻服务器的负担，提高连接的稳定性。
总之，要解决MySQL长连接跨网段的问题，需要综合考虑多种因素，采取多种措施来优化数据库连接的稳定性。
最近居然被 MySQL 主从同步的问题坑了, 简直丢尽了老司机的脸, 总结一下.
问题很简单, 一个业务由于 MySQL 主从同步延迟导致读取的数据有问题. 问题解决了, 但如何在 AWS RDS 中获取 MySQL 的延迟信息呢? 非 AWS RDS 的传统 MySQL 中, 可以直接连到 server 通过 SHOW SLAVE STATUS 获取延迟信息.
RDS 呢?
AWS 中大多数(我也不确定是不是所有服务)都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好处就是可以作为一个中间层抽象, 将不同系统的数据抽象成一个模型, 统一通过 Cloudwatch API 访问. 就拿主从延迟来说, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的计算方法显然是不一样的:
因此, 只要通过 Cloudwatch API 获取 ReplicaLag 这个 metric 的值就可以判断主从同步延迟, 不管是哪种 DB
看上去挺简单的 API, 还是需要"进城手册", 避免挠头:
由于 Cloudwatch 支持的最细颗粒度的 metric 是1分钟, 因此仅仅获取前一分钟的数据可能会有 Cloudwatch 数据还未抓取到的问题.
建议是获取前一段时间(比如10分钟)的数据, 确保前10分钟的 ReplicaLag 都为0(或者小于一个可以接受的值), 则认为现在的状态是满足数据需求的.
MySQL 主从同步从入行就知道是需要重点关注的, 结果还是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根据 ReplicaLag 的值直接告警的, 建议一定要设置一个.
Mysql主从同步延迟发生
现象：
pos一直保持不变，并且behind一直在增加，
备库执行：
SQL thread State列状态如下：
代表 线程已经从中继日志读取一个事件，可以对事件进行处理了。
查看binlog：
查看表结构发现没有主键和索引。
延迟发生原因：
首先mysql主从是基于行的复制。
举例解释下什么是基于行的复制，假设主库执行以下sql删除了表A中的100条数据：
这时mysql会把这个SQL按照每条记录，拆分成100条delete SQL在备库上执行，mysql这么做的目的也是最大程度的保证同步数据的可靠性。
但是可靠性的提升伴随而来的便是日志量的增多，同步过程会占用大量带宽。
其次，该表即无主键，也没有索引。
假设还是以上对A表的删除操作，拆成的100条delete SQL传递并且在备库执行，因为表即无主键，也没有索引，所以每执行一次都要做全表扫描才能定位到要删除的那一条数据，可想而知同步效率会低很多。
解决方案：
1 表设计时就要有主键；
2 如果延迟已经发生，并且表不是特别大的情况下，在备库上为该表创建索引或是主键。