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随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
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1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方卖悉兆面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于陆或专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比中租，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
ChatGPT 不会让底层程闷凳序员失业。因为它不仅可以为软件开发提供更多可靠的代码选项，而且还可以更聪明地对接现有系统，从而为高层程序员提供更多创新及开发空间。
说到 ChatGPT，一定要提到它的亮点——自动生成的高质量的代码。它利用语言模型可以使用更优秀的底层代码，加快重复性工作的效率，充分利用有限的时间，让底层程序员更多地放空脑袋思考“对于某一功能，最优解是什么”。ChatGPT 还可以帮助高层程序员使用更加聪明的技巧来实现自己的梦想，并能以一个简洁而又易懂的架构实现它。
同时，ChatGPT 的应用还可以提升系统的可扩展性和稳定性，这对于让架构可以支持更多的功能很有帮助，而且它让开发的系统可以顺利的扩展到更大的规模，这也大大为底层程序员减轻了负担。
另外，ChatGPT 还带来了一个新的开发模式，这就是将先进的聊天机器人融入产品研发，让客户可以通过聊天对话来对产品进行修改和定制。这让程序员可以更加快速地完成修改清顷和定制，从而使得客户在使用中更加快捷地获得蚂正旅满足。
总之，ChatGPT 不会让底层程序员失业，而是增加了他们的工作机会，因为它可以为程序员提供更多有价值的代码，同时帮助软件开发把时间和能量转化成创新的产品，从而提升企业的效益，更有利于底层程序员的工作发展。
ChatGPT不会完全取代人工。
首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化盯瞎”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。凯让空而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。
其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的滑卜“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。
关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：
我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。
在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。
建筑八大员中的结构工程师和桥梁工程师可以在桥梁工程中使用Chatgpt智能对肆塌指话系统。他们可以利用Chatgpt与项目团队和利益相关者进行沟通和交互，快速了解应对桥梁工程中的各种问题和挑战所需的资源和决策。Chatgpt可以帮助衫唤工程师执行任务和测量，优化程序流程，提升工作效率。Chatgpt智能对话系统还可以根据已有的数据、案例和文献，提供更加裂配准确、可靠的建议和解决方案，从而降低桥梁工程的风险和成本，提高桥梁工程的质量和可持续性。