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前言
数据分析就是将数据以各种图表的形式展现给领导，供领导做决策用，因此熟练掌握饼图、柱状图、线图等图表制作是一个数据分析师必备的技能。Python有两个比较出色的图表制作框架，分别是Matplotlib和Pyechart。本文主要讲述使用Matplotlib制作各种数据图表。
Matplotlib是最流行的用于绘制2D数据图表的Python库，能够在各种平台上使用，可以绘制散点图、柱状图、饼图等。
1、柱状图
是一种以长方形或长方体的高度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图可以用来比较数据之间的多少，可以用来观察某一事件的变化趋势，柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。
实现代码：
# 导入绘图模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 构建数据
sales = [7125,12753,13143,8635]
# 中文乱码的处理，rcParams也可以用于设置图的分辨率，大小等信息
plt.rcParams['font.sans-serif'] =['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘图,第一个参数是x轴的数据，第二个参数是y轴的数据，第三个参数是柱子的大小，默认值是1（值在0到1之间），color是柱子的颜色，alpha是柱子的透明度
plt.bar(range(4), sales, 0.4,color='r', alpha = 0.8)
# 添加轴标签
plt.ylabel('销量')
# 添加标题
plt.title('水果2018年度销量')
# 添加刻度标签
plt.xticks(range(4),['苹果','香蕉','梨','猕猴桃'])
# 设置Y轴的刻度范围
plt.ylim([5000,15000])
# 为每个条形图添加数值标签
for x,y in enumerate(sales):
plt.text(x,y+100,'%s' %y,ha='center')
# 显示图形
plt.show()另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。