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1、Matlab 二元线性函数拟合，可以用regress（）最小二乘法的多元线性回归函数。
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2、f（x，y）=b1*x+b2*x*y+b3*y+b4*x+b5*y+b6 用Matlab的regress（）函数拟合，也可以用自定义函数拟合。
3、在不知道原理的情况下，函数的选择本身就有些随意性。我选了一种函数来拟合，程序和结果你运行后就能看见。
matlab中自带regress这个函数。
可能你用regress（）函数拟合系数过多，你可以考虑去掉系数为0的项。
具体什么问题要说清楚啊，有很多可能的，至少把error说一下。不过你可以先检查下你的y、x，y是n*1的矩阵，x是n*p的矩阵（若第一个回归系数不为0，则x的第一列都为1），b是p*1的矩阵。
题主提出有关 regress函数 用法的问题。为什么x=[ones(8，1) x1 x2] 和 x=[x1 x2] 的结果不一样？是因为你所要表达的线性多项式不一样，前者有一个常数项，后者没有常数项。
regress的用法错误，help regress 看一下它的语法。这个 [b，bint，r，rint，stats]= regress(y，X，alpha)，最多有三个参数的。
逗号作为列的分隔，反斜线作为行的分隔，多行多列同理。
insheet 命令 示例：3origin.xls”数据，将其打开并另存为“3origin.csv” ，(另存时请注意要选择“保存类型”下拉单，选择 CSV（逗号分隔）这一项)。
方法一：在Stata软件中，点击菜单栏的“File”，然后选择“Open”，浏览文件夹找到对应的.dta文件，双击或点击“Open”按钮打开。方法二：在Stata命令窗口中，使用use命令打开.dta文件。
drop z；twoway (scatter y x)(lfit y x)——画出拟合线，注意：这个命令最开始的字母twoway也可以简写为tw。scatter y x——画散点图，注意：在Stata的许多命令中，因变量一般都放在自变量前面。
如果不定义路径的话，打开的时候需要 use e：/文件名/文件名/数据名.dta 就是把文件的路径带上。也可以定义一下stata的默认路径，命令如下： cd e：/文件名 等等。。
学习原生软件的界面开发，而且最好还是看一些开源的，无论从设计的角度还是从开发的角度都是极好的。比如优秀的作品很多，这些不开源学习界面就好，开源的可以看看系统的应用。
相对布局是android界面设计中比较常用和好用的一个布局方式。界面布局之表格布局（TableLayout）表格布局采用行、列的形式来管理元素组件。TableLayout的行和列不需要声明，而是采用添加方法控制。
方法/步骤 1 首先看看刚创建完的项目界面，除了菜单栏、工具栏等，没有什么可以编辑的界面 2 通过项目的文件浏览器可以打开所有项目文件，所以文件管理器在整个开发过程中相当重要。
最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
首先你要知道最小二乘法的公式，然后使用数组实现。
一元线性回归的C语言程序是：利用最小二乘法来估计线性回归方程的参数，然后用这些参数来预测因变量的值1。