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怎么在python中导入与导出大文件？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。
1、csv文件的导入和导出
通过一个矩阵导出为csv文件，将csv文件导入为矩阵
将csv文件导入到一个矩阵中
import numpy
my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)将矩阵导出到本地csv中
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')未完待续。。。
也可以使用pickle模块，保存的文件是序列化的
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解：将对象obj保存到文件file中去。
protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。
file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。
pickle.load(file)
注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。
file：类文件对象，有read()和readline()接口。
保存数据
tmpdatapath = "E:\\data\\u_i_matrix.csv" savefp = open(tmpdatapath,"w") pickle.dump(u_i_mat,savefp) savefp.close();
导入数据
fp_mat = open("E:\\data\\tmpdata\\u_i_matrix.csv","r")
rMat = pickle.load(fp_mat)
fp_mat.close()追加：将内容通过print输入到文件中
str=”a string to print to file” f=open(‘out.txt','w') print >>f,str f.close()
看完上述内容，你们掌握怎么在python中导入与导出大文件的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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