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例如：[1，2，3]，[1，3，2]，[3，2，1]均是函数 3x+4y+5z100 的可行解（代进去成立即为可行解），那么这些可行解在遗传算法中均称为“染色体”。可行解由 3 个元素构成，每个元素都称为染色体的一个基因。
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从而每代大约发生Pm·Pop-Size·L次变异，其中L为串长。一个低水平的变异率足以防止整个群体中任一给定位保持永远收敛到单一的值。高水平的变异率产生的实质是随机搜索。
在遗传算法(GA)中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过与其他个体交叉产生下一代，每一代中个体均只进行一次交叉。
遗传算法的过程如下：终止条件可以是达到了最大迭代次数，或者是前后连续几代的最优染色体的适应度差值小于一个阈值。以上算法描述也许还不够直观，我们举例说明。假设解可以用二进制编码表示，则每个染色体都是一个二进制序列。
例如，对所有采用二进制编码的问题通用，或者对所有采用实数编码的问题通用。VBscript，Java Script应该都可以写遗传算法的。实际上只要这种语言可以产生随机数，只要能够处理数组，能够进行循环，那么就肯定可以写遗传算法。
1、通过遗传算法走迷宫。虽然图1和图2均成功走出迷宫，但是图1比图2的路径长的多，且复杂，遗传算法可以计算出有多少种可能性，并选择其中最简洁的作为运算结果。
2、把这个地址的程序http：//zhidao.baidu点抗 /question/34050088html 中，这一句public void print(){ 改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了。
3、关于交叉的疑问，不就是父亲和母亲随机位上的基因进行交换得到孩子的基因，后面一句”然后选择所有基因位上的数总和最大的染色体C1“就不明白了。
4、遗传算法每次迭代会生成 N 条染色体，在遗传算法中一次迭代被称为一次进化。每次进化新的染色体生成的方法——交叉。每一次进化完成后，都要计算每一条染色体的适应度+适应度概率。
max是记录最大值的，if(nummax) max=num：如果输入的num值比max大，就把这个num值赋给max，如果num不必max大，那么不理这个num值，这样就保证了max总是最大值。
转换为int。你的意思是把0“这个结束标志也算入输入的数字中进行比较是把？这个可以用do-while循环来做。大概就是先do{读取数字并比较判断max&min}然后while(num ！= 0)我也是刚接触java的新手，希望没有误导你。
+count)；System.out.println(average ：+average)；} } 这是代码量最小的解决方案。其中的关键是Arrays.sort(a)；静态类Arrays提供静态方法sort()：用来对array进行从小到大的排序。君子性非异也，善假于物也。
实现思路就是循环判断找到最大值和最小值，保存起来和其他的值进行比较。