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1、原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。
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2、基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
3、第一步：先做mysql的主从（Master/SlaveReplication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysqlproxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windowsserver2008，一台做主，一台做从。
4、出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。
1、先给你个思路 第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。
2、而本博客就是来实现“专门的数据库访问模块”，使数据库读写分离对应用透明。另外，mysql数据库的主从复制可以参考我的mysql18的安装与主从复制。
3、主-主的复制有两种模式：主动-主动模式下的主-主复制（Master-Master in Active-Active Mode）模式下的主-主复制（Master-Master in Active-Passive Mode）当然还有，环形和有从服务器的主-主复制，不过都是上面的延生。
高可用且性能稳定可靠；这个属于架构上的，架构上要做高可用，和中间件没关系 能够很好的解决脑裂问题；架构上可以解决 能够解决主从数据库之间的数据同步时的延迟导致数据访问不一致的问题。
读写分离的前提是：主从同步。也就是需要2台以上的数据库服务器，分别安装部署好MySQL服务。然后，再在其中一台选择为主库，另外一台选择为从库。主库可以读写，丛库只能读。
使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。
只写 B服务器做从数据库，建2台服务器。 然后在程序里面根据读/，利用SQL自身的同步功能很简单。
第一步：先做mysql的主从（Master/Slave Replication），实现数据同步 第二部：通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。
利用mysql proxy来实现的。MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。
通过Amoeba来实现读写分离，也可以通过mysql proxy（比较麻烦）。ps：我的环境是两台装windows server 2008，一台做主，一台做从。如果你需要的话，留下邮箱，我发给你一个我自己刚做好的文档。
关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。
Mysql主从配置，实现读写分离 原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。
amoeba主要是针对数据切分方面、读写分离、负载均衡、故障恢复。首先说明一下amoeba 跟 mysql proxy在读写分离的使用上面的区别。