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目前，数字化转型浪潮已经开始，数据成为重要的生产要素。但是数据分析师这个职位有明显的技术门槛，很多求职者没有充分准备就直接申请，往往会成为别人的分母，所以数据分析职位的人才严重短缺。今天，我将与大家分享python数据分析师需要学什么。
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Python数据分析师是近年来最热门的职业之一。其特点是薪酬高、人才差距大，受到大多数程序员的青睐。主要需要学习以下技能。
1、python语法、正则表达式、数据库等基础知识。
python数据分析主要使用python作为编程语言，学习python的基础知识非常重要。
2、python爬虫的知识。
python爬虫作为数据分析的数据采集端，需要掌握数据采集的相关知识。比如使用了urllib库和爬虫框架scrapy。
3.数学知识。
python数据分析用到了很多数学知识，包括统计学、概率论、进阶数、线生成、矩阵等。还需要学习机器学习相关的算法，数据分析中的很多数据处理，涉及机器学习知识。
4、numpy pandas matplotlib。
它是python数据分析最常用的三个库，包括数据计算、数据处理、数据可视化等。它是python数据分析的强大工具。
5、数据可视化。
主要包括一些基本统计图表的绘制，如条形图、直方图、散点图等。还有一些高级图，如分位数图、相关系数图等，还需要3D绘图可视化。
以上就是python数据分析师需要学什么的详细内容。