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1、InnoDB对于行的查询都是采用了Next-Key Lock的算法，锁定的不是单个值，而是一个范围（GAP）。
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2、InnoDB这种行级锁决定，只有通过索引条件来检索数据，才能使用行级锁，否则，直接使用表级锁。
3、MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。
4、如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL guan 方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。
5、select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。
服务器由两种表的锁定方法：内部锁定内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。
共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。
InnoDB这种行级锁决定，只有通过索引条件来检索数据，才能使用行级锁，否则，直接使用表级锁。
MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。
锁的分类 根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。
MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL)。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write。
行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作，在RC，RR隔离级别下都支持。