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1、经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。 一条SQL语句插入多条数据。
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2、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
3、可以考虑将其设置为0，但这样就要承担数据库Crash后，1秒内未存储到数据库数据丢失可能的风险设置后重启mysql，再重新执行存储过程，基本上插入速度能达到6000条/s。
4、让MySQL插入缺省值 不要在INSERT 语句中指定将以任意方式赋予缺省值的列。平均来说，这样做语句会更短，能减少通过网络传送给服务器的字符数。此外，语句包含的值较少，服务器所进行的分析和转换就会较少。
5、需要将大量数据(大概5W条)插入MySQL数 据库，用普通的SQL Statement执行，时间大概是几分钟。于是想到用PreparedStatement，但是改了之后发现效率并没有很大的提升。
1、mysql 命令导入使用 mysql 命令导入语法格式为：mysql -u用户名 -p密码 要导入的数据库数据sql文件实例：# mysql -uroot -p123456 student.sql以上命令将将备份的整个数据库 student.sql 导入。
2、bitsCN点抗 MySQL如何快速插入大量数据这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据，主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB。下面是实验过程： InnoDB存储引擎。
3、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
4、打开电脑，在电脑桌面的开始界面中找到mysql，如图所示。双击打开mysql软件，并输入密码，如图所示。如果sql文件的内容中有创建数据库的语句，或者想将表存放在已有的数据库，在这里就不用创建数据库。
5、mysqlcsvlongblob 现在需要大量数据插入Mysql中，使用MySqlDataAdapter的Update速度太慢，想要通过文件导入，把DataTable转成CSV文件，然后导入。不过表字段中含有longblob类型的字段，这个应该怎么处理。
6、工具：navicat for MySQL 步骤：打开navicat for MySQL，连接到数据库所在服务器。如本图就是连接到本地数据库。创建一个空的数据库。
1、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。
2、尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。
3、INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。
4、mysqlcsvlongblob 现在需要大量数据插入Mysql中，使用MySqlDataAdapter的Update速度太慢，想要通过文件导入，把DataTable转成CSV文件，然后导入。不过表字段中含有longblob类型的字段，这个应该怎么处理。
5、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。
6、执行成功，截图：据说，在程序开发中，一次插入多条数据，比逐次一条一条的插入数据，效率高很多 所以在程序开发的时候，使用此批量插入，也是比较不错的。此语句在MySQL 5， postgreSQL 3执行通过。
不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit(false)，然后在执行Statement之后执行connection点抗 mit()。
尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具。
sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题。
根据这些情况，可以分别进行优化，本节将介绍优化插入记录速度的几种方法。 对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下： 禁用索引。对于非空表插入记录时，MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引。
方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。