Tensorflow使用pb文件保存(恢复)模型计算图和参数实例详解-创新互联

一、保存：

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graph_util.convert_variables_to_constants 可以把当前session的计算图串行化成一个字节流（二进制），这个函数包含三个参数：参数1：当前活动的session，它含有各变量

参数2：GraphDef 对象，它描述了计算网络

参数3：Graph图中需要输出的节点的名称的列表

返回值：精简版的GraphDef 对象，包含了原始输入GraphDef和session的网络和变量信息，它的成员函数SerializeToString()可以把这些信息串行化为字节流，然后写入文件里：

constant_graph = graph_util.convert_variables_to_constants( sess, sess.graph_def , ['sum_operation'] )
with open( pbName, mode='wb') as f:
f.write(constant_graph.SerializeToString())

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文章标题：Tensorflow使用pb文件保存(恢复)模型计算图和参数实例详解-创新互联
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