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1、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
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2、针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
3、解决方案 将mysqld的内存库函数替换成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并发调用。
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，它的 CPU 平均使用率指的是 MySQL 进程在某一时间段内 CPU 的平均使用率。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
一台服务器解决了Mysqlcpu占用100%的问题。稍整理了一下，将经验记录在这篇文章里。朋友主机(Windows2003+IIS+PHP+MYSQL)近来MySQL服务进程(mysqld-nt.exe)CPU占用率总为100%高居不下。
同时按住键盘上Ctrl+Alt+Delete，点击“启用任务管理器（T）”就可以看到CPU使用率是多少了。（这里的CPU使用率只要14%因为没有运行游戏，后台程序也没有打开很多。
mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。
日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。
这样，我们又可以提高数据库的性能。 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
测试时可以执行并发连接数，并指定SQL 语句（可以在命令行上执行，也可以把SQL 语句写入到参数文件中）。如果没有指定SQL 语句，mysqlslap 会自动生成查询schema 的SELECT 语句。
数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
1、瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在，再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。
2、查看下top状态，如果里面大量的CPU都消耗在IO wait或IO read上，就表示读和写达到了瓶颈。
3、再回头来看上面的问题，mysql数据库出现性能下降时，可以看到操作系统有读IO。 原因是，在数据库对数据页的更改，是在内存中的，然后通过检查点线程进行异步写盘，这个异步的写操作是不堵塞执行sql的会话线程的。
4、一个表中默认最多 2^32 (~295E+09) 条记录。如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (844E+19) 条。理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。
5、如果你正在做高频数据，SQL绝对不是一个解决方案，搜索数据会让你等死 。至于如何解决，可以开研讨会。提到的主题是每日最高频率的数据，但它是否足以在这里分成两部分进行讨论。 第一部分是存储这个不是你的瓶颈。
通过以前对mysql的操作经验，先将mysql的配置问题排除了，查看msyql是否运行正常，通过查看mysql data目录里面的*.err文件(将扩展名改为.txt)记事本查看即可。如果过大不建议用记事本了，容易死掉，可以用editplus等工具。
诊断思路 mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上 perf top，cpu主要消耗在_spin_lock 生成perf report查看详细情况 CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
可以先使用 uptime 命令查看 CPU 平均负载 那个 2 users 表示用户连接数，指的是总连接数。那个 load average 就是系统平均负载，1 分钟、5 分钟、15 分钟系统负载的平均值。
针对mysql，sqlserver等关系型数据库单表数据过大的处理方式 如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区 ；然后考虑分表 ；然后考虑分库。
因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
sql = status还是一样会报错，这是因为\s属于mysql的系统命令，并不输入sql语句的范畴，所有使用python的mysqldb模块是获得不到结果的。
确定高负载的类型htop，dstat命令看负载高是CPU还是IO。监控具体的sql语句，是insert update 还是delete导致高负载。检查mysql日志。检查硬件问题。
如果觉得mysql负载异常，可以到mysql/bin 的目录下执行mysqladmin -uroot -p123 processlist来查看mysql当前的进程。
mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上 perf top，cpu主要消耗在_spin_lock 生成perf report查看详细情况 CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
mysql数据库负载均衡 一般多用于读负载， lvs 负载均衡，keepalived 高可用性。LVS软件负载均衡器 LVS(LinuxVirtual Server)是由章文嵩博士主导开发的一款开源软件，可以实现Linux平台下的基于网络层的负载均衡软件。