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1、在mysql数据库中为字段添加索引，意思是对数据库某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页进行排序，它是逻辑指针清单。
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2、空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
3、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
5、普通索引：可以重复、可以为空，一般就是查询时用到。前缀索引：只适用于字符串类型数据，对字符串前几个字符创建索引。全文索引：作用是检测大文本数据中某个关键字，这也是搜索引擎的一种技术。
6、索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。 常见的索引有：MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。
1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
2、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
4、分表 通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：垂直拆分 在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。
5、从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模 一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id，然后hash取模，分配到不同的数据库上。
6、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。
(1)为搜索字段建索引，如果在你的表中，某个字段你经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引以提高查询速度。
值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
--- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。
在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
如果是构建索引，则需要对数据分拣，然后根据Shard分布分发到不同的Node节点上。如果是查询，则对外提供的Node需要收集各个Shard的数据做Merge 这都会对对外提供的节点造成较大的压力，从而影响整个bulk/query 的速度。
例如一个字典，你要查询安这个字，若没有任何目录，你只能从头到尾逐个字的遍历，直至取到这个字。但如果有了音序目录，或者部首目录，就可以按照这样的机制迅速定位，从而加快查询速度。
在select语句的where子句中使用like关键字，例如 select * from 表1 where 列1 like %计算机%表示查找列1中包含“计算机”字样的结果。其中%代表任意多个字符，下划线代表一个字符。
首先，用mysql查询器连接上mysql连接，以test表（5条数据）查询包含“gle”字符为例。点击“查询”按钮，输入：select * from test where `name` like %gle%（查询出包含gle字符的字符串）。
用通配符%，即查询字符串为%s%然后输出此字段。s即为你要查的字符。
第一个语法返回字符串 str中子字符串substr的第一个出现位置。第二个语法返回字符串 str中子字符串substr的第一个出现位置， 起始位置在pos。如若substr 不在str中，则返回值为0。
mysql有专门的函数实现你需要的功能：FIND_IN_SET(str，strlist)如果字符串str在由N子串组成的表strlist之中，返回一个1到N的值。一个字符串表是被“，”分隔的子串组成的一个字符串。
返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，从位置pos开始。如果substr不是在str里面，返回0。mysql select LOCATE(bar， foobarbar，5)；- 7 这函数是多字节可靠的。
所以，照成mysql中like查询效率低下的原因是：在有些情况下，like查询使用不到索引，会扫描全表。
尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。2使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
效率上当然是 全文搜索（match..against..）快啊， 但是不支持中文搜索的。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。
name，content字段，要模糊查name，给name建立字段后，只查name，id字段 select id，name from 表 where name like %123%这样会走索引。
1、第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
2、你的理解其实没啥问题。索引就是通过事先排好序，从而在查找时可以应用二分查找等高效率的算法。一般的顺序查找，复杂度为O(n)，而二分查找复杂度为O(log2n)。当n很大时，二者的效率相差及其悬殊。
3、可以提高查询性能的。影响到查询性能：表存储量，超过百万，查询效率会明显降低。索引类型。
4、索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。
5、不加索引，会比较整个数据库，因为他不知道数据是不是规律的。添加了索引，相当于加了一个目录，给索引字段排序，比较的时候只用几次就可以查找到你需要的数据。数据越多，索引约有用。拿空间换时间。