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1、LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
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2、步骤如下， 在开发环境中加载指定数据库的驱动程序。接下来的实验中，使用数据库MySQL，所以需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序(mysql-connector-java-18-bin.jar)。
3、使用工具：java语言、Myeclipse。
4、你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。
5、创建一个javaProject，并输入如下java代码：package link；import java.sql.*；/*** 使用JDBC连接数据库MySQL的过程* DataBase：fuck， table：person；* 使用myeclipse对mysql数据库进行增删改查的基本操作。
1、InnoDB是通过对索引上的索引项加锁来实现行锁。这种特点也就意味着，只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁。
2、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
3、InnoDB 行级锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，InnoDB行级锁只有通过索引条件检索数据，才使用行级锁；否则，InnoDB使用表锁 在不通过索引(主 键)条件查询的时候，InnoDB是表锁而不是行锁。
4、InnoDB行锁的实现方式： InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。
5、解决办法是在innodb引擎中，备份时加上--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。添加全局锁： flush tables with read lock； 解锁 unlock tables。
MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
调用mysql发布下列语句：mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ；mysqlFLUSH TABLES；该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。
对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下： 如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。 否则，把锁请求放在读锁定队列中。 当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。
MySQLx 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。
如果jdbc和mysql都支持SSL那通过配置就可以了\x0d\x0a如果不支持，那也可以自己来实现。
）共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。(Select*fromtable_namewhere...lockinsharemode)2）排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。
在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
方法如下：写事务申请写锁时，发现当前该行已经有读锁被其他事务持有，则会在等待这些读锁被释放后再尝试获取写锁。在使用SELECTFORUPDATE时，获取读锁的同时，可以直接升级读锁为写锁。
如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。
全局锁 顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是Flushtableswithreadlock(FTWRL)。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，MySQL 的表级锁有两种模式：表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。
1、只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。
2、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
3、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。
4、MySQL 本身不会主动记录行锁等待的相关信息，所以无法有效的进行事后分析。 锁争用原因有多种，很难在事后判断到底是哪一类问题场景，尤其是事后无法复现问题的时候。
5、InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。例子： 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。