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1、小于运算符： 大于或等于运算符：= 大于运算符： 这三类运算符与上面的“=”逻辑一致，大家可以自己去分析其过程并得到结论。
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2、两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。
3、除了 = ，还有两个其他的操作符用来处理某个值和NULL做比较，也就是IS NULL and IS NOT NULL。他们是ANSI标准中的一部分，因此也可以用在其他数据库中。而=只能在mysql中使用。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况，从而提高效率。\x0d\x0a有个几千万条记录的表 on MySQL 0.x，现在要读出其中几十万万条左右的记录。
一个SELECT查询中的LIKE语句来执行这种查询，尽管这种方法可行，但对于全文查找而言，这是一种效率极端低下的方法，尤其在处理大量数据的时候。
1、首先说一下Oracle的递归查询，相信大部分人都知道很简单。无非start with connect by 函数。下面是从pId向子节点递归查询的例子，unId是数据库表中的主键。
2、众所周知，目前的mysql版本中并不支持直接的递归查询，但是通过递归到迭代转化的思路，还是可以在一句SQL内实现树的递归查询的。这个得益于Mysql允许在SQL语句内使用@变量。以下是示例代码。
3、mysql中没有递归删除语句。需要用存储过程。
4、如果仅仅通过SQL语句就要达到这个效果很难了。我的思路是将查询的关键字，先拆分成一个一个的单个字符。比如 “我在中国” 。
5、注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：mysql UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1；如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。