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Python/R Python和R都可以，R在数据分析方面更加强大，也更成熟，但是想往机器学习方向发展的话，Python还是主流语言，推荐学习Python。
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，Python或者R的基础：这是必备项，学会一门技术工具，是入门数据分析师的门槛。
学习进阶技术：随着学习的深入，逐步学习更高级的数据分析技术，例如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。可以通过在线课程、教材或专业博客深入学习这些技术。
因为这样太慢了，我建议还是不要看书，学习的第一步就是上手操作写代码，遇到不知道的东西把书和文档当作字典来查，千万不能按部就班的看书，学习的过程是从实现-》知道-》理解的逆向过程。
《Python学习手册》《Python学习手册》解释详细，案例丰富；关于全面详细地对python语言进行讲解，循序渐进又不断重复，同时对于python语言的机制和原理也做了详细介绍；除此之外，还包含编程实践、设计和高级主题。
《Python编程：入门到实践》书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。
《Python编程：从入门到实践》这本书算是比较全面系统的入门Python教程。
如果是自学，从零基础开始学习Python的话，依照每个人理解能力的不同，大致上需要半年到一年半左右的时间。如果有其它编程语言的经验，入门还是非常快的，大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
如果是自学的话，零基础学python大概要花一年到一年半的时间。每个人的资质不同、理解能力不同，所以花费的时间也不一样。建议零基础的学员报一个python培训班，这样可以有规划的系统性学习，而且花费的时间也更短。
学python要半年到一年时间。如果是自学，从零基础学习python，需要大约一年的时间，这取决于每个人的理解。如果有其他编程语言的经验，这是比较快的开始。可以写一些简单的Python语没伍猜言中使用2—3个月。
零基础进行Python学习的话，如果选择自学，一般学习周期在一年半左右。选择进行培训的话，学习Python周期一般在五到六个月左右，不过学习的种类不同，班级不同，培训周期也是存在一定差异的。