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至今为止，人工智能已经在人类历史上出现60多年。16年年初谷歌Alphago与围棋高手李世石的围棋大战，以机器人的获胜告终，在接连的几场人机站之中，人类均失败。人工智能被人推上风口浪尖，互联网大佬和风投纷纷把眼光聚焦到人工智能的发展。
随着云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，计算能力给人工智能的进一步的发展创造现实基础。
而数据中心成千上万台服务器为人工智能所需的大计算能力提供了物理基础。
当然，人工智能和数据中心的发展是相辅相成、互相包含的，数据中心为人工智能提供更多的空间技术支撑和大计算可能；人工智能也给数据带来了新的革命。
1、数据中心管理与控制。
未来的数据发展必将走向软件定义，管理控制都由控制器完成，并由人来接管。但随着数据中心呈现复杂化，人工处理的精力和能力都有限。但如果通过人工智能利用其学习能力，学习以往管理数据，再进行智能分析，从而得到可观准确的决策，比起认为利用以往经验判断更为准确。快速记下海量技术特性，掌握控制器的试用，比起人类来说更好地进行数据中心管理。
2.降低数据中心能耗。
数据中心是能耗大户，巨额的电能费用已经成为数据中心高速发展的瓶颈，很多互联网巨头的自建数据中心开始想尽一切办法去降低能耗。之前谷歌就尝试水冷技术进行节能减耗。这时候人工智能技术就可以充分计算PUE数值，再根据PUE值反推哪些因素对PUE影响大，再去优化这些部分，从而达到降低能耗的目的，提升数据中心运行效率。
3、数据中心的数据加工。
数据中心拥有海量数据，利用大数据技术可以对这些数据进行分析，得到一些有价值的信息。同样可以利用人工智能，对这些数据进行深度分析，将这些数据进行过滤、整理、组建各种模拟模型，这些加工后的数据可能会产生巨大的价值，价值的大小取决于数据量大小和人工智能算法的优劣。如果是数据中心的运行数据，则可以通过人工智能计算获得提升数据中心运维水平机会；如果是数据中心的存储数据，则可以通过人工智能计算获得某些行业市场状况，人员特征的分析等等。
人工智能的发展反作用于数据中心发展让我们看到计算带来的价值。以后数据中心会朝着更加智能、高效的方向发展。