numpy数组之存取文件的实现示例-创新互联

将 numpy 数组存入文件，有多种文件类型可供选择，对应地就有不同的方法来读写。

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下面我将介绍读写 numpy 的三类文件：

• txt 或者 csv 文件
• npy 或者 npz 文件
• hdf5 文件

通过 numpy 读写 txt 或 csv 文件

import numpy as np

a = np.array(range(20)).reshape((4, 5))
print(a)

# 后缀改为 .txt 一样
filename = 'data/a.csv'
# 写文件
np.savetxt(filename, a, fmt='%d', delimiter=',')

# 读文件
b = np.loadtxt(filename, dtype=np.int32, delimiter=',')
print(b)

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本文题目：numpy数组之存取文件的实现示例-创新互联
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