189 8069 5689

numpy生成对角矩阵python怎么实现矩阵运算?-创新互联

python怎么实现矩阵运算?1.导入并使用numpynumpy生成对角矩阵 pyth
on怎么实现矩阵运算?

data1=mat(zeros())]#创建一个3*3的零矩阵,其中zeros函数的参数是元组类型(3,3)

“只有客户发展了,才有我们的生存与发展!”这是创新互联建站的服务宗旨!把网站当作互联网产品,产品思维更注重全局思维、需求分析和迭代思维,在网站建设中就是为了建设一个不仅审美在线,而且实用性极高的网站。创新互联对网站制作、成都网站设计、网站制作、网站开发、网页设计、网站优化、网络推广、探索永无止境。

data2=mat(ones(])]#创建一个2*41矩阵,默认为浮点数据,如果需要int类型,可以使用dtype=int

data3=mat(随机.rand这里的随机模使用,随机.rand(2,2)创建一个二维数组,该数组需要转换成#矩阵

Data4=mat(随机.randint(

10

,size=(])

#生成一个介于0和10之间的3*3的随机整数矩阵。如果需要指定下限,可以再添加一个参数

data5=mat(随机.randint(

,size=(

)]#生成一个介于2和8之间的随机整数矩阵

data6=mat(Eye(

,dtype=]int

);]生成2*2对角矩阵

A1=[

]A2=mat(diag(A1))

#生成对角线为1,2,3的对角矩阵

1。Numpy的importandusedata1=mat(zeros(())#创建3*3zero矩阵,其中zeros函数的参数是元组类型(3,3)data2=mat(ones(())#创建2*41矩阵。默认值是浮点数据。如果需要inttype,可以使用dtype=intradata3=mat(random)。rand())#这里的随机模块使用numpy中的随机模块,随机.rand(2,2)创建一个二维数组,该数组需要转换为#matrixdata4=mat(随机.randint(10,size=())#生成一个介于0和10之间的3*3随机整数矩阵。如果需要指定下限,可以添加额外的参数data5=mat(随机.randint(,size=())#随机整数矩阵data6=mat(eye(,dtype=int))#生成2*2对角矩阵A1=[]A2=mat(diag(A1))#生成1,2,3对角线

对角线矩阵是在主对角线外有0个元素的矩阵,通常写成对角线(A1,A2,…,an)。对角矩阵可以看作是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以是0或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为量矩阵;对角线上元素全部相等的对角矩阵称为单位矩阵。


当前文章:numpy生成对角矩阵python怎么实现矩阵运算?-创新互联
网站地址:http://cdxtjz.com/article/djepgc.html

其他资讯