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相信很多人接触编程都是源于大学期间的那堂C++语言程序编程，但是这门课却只告诉了你编程语言是什么，却没告诉你要怎么去熟练掌握编程。所以，不可避免的是许多人在毕业前夕才发现虽然学会了C++，但是好像却不知道能干什么，能找什么样的工作，能去什么样的公司。所以呢本文就从C++的角度出发，谈谈我对C++这门语言的理解。
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咱这回不去谈什么复杂的应用场景，也不去聊语言底层的优化特性，就说说在大学里学了C++出来到底能干啥。当然了，由于C语言跟C++亲密的关系，咱就混淆一并讲了，道理是差不多的。
1 实验室开发
不敢说C++是世界上最好的语言，但C++基本是工科生中的大语言。暂且不说计算机专业，很多工科专业，比如电信、电气、通信等专业，基本上正常的学习中都会使用到C++。
都说C++兼具面向过程以及面向对象的特性，既拥有比较优秀的运行速度，又有良好的大型项目开发能力，那简直可以制霸高校实验室了。当然我们知道，另外一门同样在高校实验室里与C++不相上下的语言，就是Matlab了。
像我研究生期间就是左手Matlab试探，右手C++优化。论文专利什么的就靠这两种语言双管齐下。还记得在实验室里，基本所有的算法都是用C/C++写的。
最开始就学C++的基本都是老理工男了。就算指针再怎么难理解，虚函数表再怎么无情，也磨不灭我们这些工科生对编程的热情。
2 后端开发
不过等到真正要找工作的时候，就不是那么回事了。听说现在由于算法岗已经是诸神黄昏了，导致一大批人冲向了后端开发。
而主流的后端开发语言就那么几种，以Java、C++领衔，Python和Go紧跟其后。作为写了这么多年的老C++ coder了，哪能不去凑个热闹。
所以呀，学了C++之后，第一选择当然就是去面试后台开发的岗位啦。只不过我们都常说一句话，语言都不是最重要的。那对于学了C++想找后端开发的同学而言，什么最重要呢？
其实软件开发工程需要掌握的技能不外乎那么几点，各种经验分享和面经都已经说烂了。但是那些只是大的方向，具体涉及到的概念和技术点非常多，在这里也没办法全部罗列。总的来说，想通过C++找一份合适的后端开发工作，我建议可以从以下几个方面来提升自己：
一是、扎实的编程基础。
这个基础扎实首先意味着你比较熟悉C++这门语言了，知道不同版本的语言特性（比如C++11以及新出的C++20的区别），对常见的语言机制（比如多态、虚函数表、模板等）的底层有自己理解。
虽然说不看重你用什么语言，但是最起码你得比较熟练的使用一门语言吧。怎么才算熟练呢，大概C++底层机制、多线程编程、跨平台编程这些你都需要有所了解吧。
除此之外，编程能力的素养还体现在算法思想和数据结构的理解上。毕竟程序的基础就是算法和数据结构嘛。所以一些基本的数据结构，比如链表、数组、二叉树、队列之类的，还有一些基本的算法思想，比如贪心、分治、动态规划等都最好需要好好掌握一下。二是、系统的理论知识。
这个就是科班与非科班比较明显的差距所在了。很多非科班的同学其实编程能力很强，但是由于没有接受过系统的理论学习，所以在理论学习上会比较吃亏。而后端开发涉及的东西比较多，从网络到性能再到架构，都需要系统的计算机理论来支撑的。
所以如果连计算机网络、操作系统、计算机组成原理、编译原理这些书都没见过的同学，需要赶紧买几本回来压压惊了。
三是、后端基础。
想去做后端开发，起码得知道后端是什么吧。这就意味着你得知道一些基本的软件工程、软件架构、设计模式等知识。同时，搞个后端哪能不懂数据库呢，那你不得再学些诸如MySQL、Redis等数据库的基本操作吗？
当然到这，可能也就算是个入门水平。真正上手后端开发的时候，像微服务、中间件（Kafka/Zookeeper/Hadoop等）等相关概念与技术的学习不也得提上日程了嘛。
当然对于校招生来说，由于的确是缺少大型的上线项目经验，所以对后端基础的要求不会太高，更多的是看编程能力和计算机理论基础。不过倘若是已经工作想转行的同学来说，后端基础还是会比较看重的。
这三点是在我看来目前互联网公司比较看重的地方，大家可以对照着反思自己是否具备这样的能力了。如果还没有，可以抓紧时间好好准备准备。
3 客户端开发
毕竟C++已经是一个很成熟的语言了，所以除了后端开发其实它还有很多其它的开发岗位可以选择。自然而然的，就是客户端开发了。
相信大多数学C++的同学都用过C++写桌面软件吧。那时候估计还是用MFC，照着代码书上敲一遍就能写一个比较简单的界面了。所以如果不想做后端，完全可以靠C++找一份客户端开发的工作。
只不过，客户端也并不容易呀。做客户端同样也需要扎实的编程基础和计算机理论基础，同时可能还要熟悉Windows/C++编译链接机制、QT客户端开发技术体系、Windows消息机制等技术。
所以，假如你学的是C++，同时也不在乎业内莫名其名的岗位歧视链的话，找一个客户端开发的工作也是非常不错的。只不过相较于后端开发，你可能需要重新审视客户端这个角色。
前段时间在golang-China读到这个贴：
个人觉得golang十分适合进行网游服务器端开发，写下这篇文章总结一下。
从网游的角度看：
要成功的运营一款网游，很大程度上依赖于玩家自发形成的社区。只有玩家自发形成一个稳定的生态系统，游戏才能持续下去，避免鬼城的出现。而这就需要多次大量导入用户，在同时在线用户量达到某个临界点的时候，才有可能完成。因此，多人同时在线十分有必要。
再来看网游的常见玩法，除了排行榜这类统计和数据汇总的功能外，基本没有需要大量CPU时间的应用。以前的项目里，即时战斗产生的各种伤害计算对CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通过客户端-服务器端-客户端这样一个来回，为了获得高响应速度，满足玩家体验，服务器端的处理也不能占用太多时间。所以，每次请求对应的CPU占用是比较小的。
网游的IO主要分两个方面，一个是网络IO，一个是磁盘IO。网络IO方面，可以分成美术资源的IO和游戏逻辑指令的IO，这里主要分析游戏逻辑的IO。游戏逻辑的IO跟CPU占用的情况相似，每次请求的字节数很小，但由于多人同时在线，因此并发数相当高。另外，地图信息的广播也会带来比较频繁的网络通信。磁盘IO方面，主要是游戏数据的保存。采用不同的数据库，会有比较大的区别。以前的项目里，就经历了从MySQL转向MongoDB这种内存数据库的过程，磁盘IO不再是瓶颈。总体来说，还是用内存做一级缓冲，避免大量小数据块读写的方案。
针对网游的这些特点，golang的语言特性十分适合开发游戏服务器端。
首先，go语言提供goroutine机制作为原生的并发机制。每个goroutine所需的内存很少，实际应用中可以启动大量的goroutine对并发连接进行响应。goroutine与gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的时候，调度器就会自动切换到另一个goroutine执行，保证CPU不会因为IO而发生等待。而goroutine与gevent相比，没有了python底层的GIL限制，就不需要利用多进程来榨取多核机器的性能了。通过设置最大线程数，可以控制go所启动的线程，每个线程执行一个goroutine，让CPU满负载运行。
同时，go语言为goroutine提供了独到的通信机制channel。channel发生读写的时候，也会挂起当前操作channel的goroutine，是一种同步阻塞通信。这样既达到了通信的目的，又实现同步，用CSP模型的观点看，并发模型就是通过一组进程和进程间的事件触发解决任务的。虽然说，主流的编程语言之间，只要是图灵完备的，他们就都能实现相同的功能。但go语言提供的这种协程间通信机制，十分优雅地揭示了协程通信的本质，避免了以往锁的显式使用带给程序员的心理负担，确是一大优势。进行网游开发的程序员，可以将游戏逻辑按照单线程阻塞式的写，不需要额外考虑线程调度的问题，以及线程间数据依赖的问题。因为，线程间的channel通信，已经表达了线程间的数据依赖关系了，而go的调度器会给予妥善的处理。
另外，go语言提供的gc机制，以及对指针的保护式使用，可以大大减轻程序员的开发压力，提高开发效率。
展望未来，我期待go语言社区能够提供更多的goroutine间的隔离机制。个人十分推崇erlang社区的脆崩哲学，推动应用发生预期外行为时，尽早崩溃，再fork出新进程处理新的请求。对于协程机制，需要由程序员保证执行的函数不会发生死循环，导致线程卡死。如果能够定制goroutine所执行函数的最大CPU执行时间，及所能使用的最大内存空间，对于提升系统的鲁棒性，大有裨益。