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我这里这一下5261主要的代码吧。
int
sum=0;
for(int
i=1;i=100;i++){
if(i%2!4102=0){
sum=sum+i;
}
}
这样执行出来的sum就是1到100所有奇数的和了1653。
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我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣可以
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直接接入第三发的SDK就好，试试ZEGO即构科技的语音SDK吧，直接通过四行代码就可以接入，不用自己研发，省时省力。
并且这个的语音通话功能很好，没有卡顿、延迟、回声等情况，音质很细腻。
为应用程序加上语音能力有什么好处呢？粗略地讲，是为了趣味，它适合所有注重趣味的应用，比如游戏。当然，从更严肃的角度来讲，它还涉及到应用的可用性问题。注意，这里我考虑的不仅是可视化界面固有的不足，而且还有这样一些情形：一些时候，让双眼离开当前的工作很不方便，甚至是不合法的。比如，假设有一个带语音功能的浏览器，你就可以在外出散步或开车上班的同时，用听的方式浏览自己喜爱的网站。从目前来看，邮件阅读器或许是语音技术更实际的应用，在JavaMail API的帮助下，这一切已经可能。邮件阅读器可以定期地检查收件箱，然后用语音“You have new mail, would you like me to read it to you?”引起你的注意。按照类似的思路，我们还可以考虑一个带语音功能的提醒器，把它连接到一个日历应用：它会及时地提醒你“Don't forget your meeting with the boss in 10 minutes!”。 也许你已经被这些主意吸引，或者有了自己更好的主意，现在让我们继续。首先我将介绍如何启用本文提供的语音引擎，这样，如果你认为语音引擎的实现细节过于复杂，就可以直接使用它而忽略其实现细节。
一、试用语音引擎 要使用这个语音引擎，你必须在CLASSPATH中加入本文提供的javatalk.jar文件，然后从命令行运行（或者从Java程序调用）com.lotontech.speech.Talker类。如果从命令行运行，则命令为： java com.lotontech.speech.Talker "h|e|l|oo" 如果从Java程序调用，则代码为： com.lotontech.speech.Talker talker=new com.lotontech.speech.Talker(); talker.sayPhoneWord("h|e|l|oo"); 现在，对于在命令行上（或者调用sayPhoneWord()方法时）提供的“h|e|l|oo”字符串，你或许有所不解。下面我就来解释一下。 语音引擎的工作原理是把细小的声音样本连接起来，每一个样本都是人的语言发音（英语）的一个最小单位。这些声音样本称为音素（allophone）。每一个因素对应一个、二个或者三个字母。从前面“hello”的语音表示可以看出，一些字母组合的发音显而易见，还有一些却不是很明显： h -- 读音显而易见 e -- 读音显而易见 l -- 读音显而易见，但注意两个“l”被简缩成了一个“l”。 OO -- 应该读作“hello”中的读音，不应读作“bot”、“too”中的读音。 下面是一个有效音素的清单： a ： 如cat b ： 如cab c ： 如cat d ： 如dot e ： 如bet f ： 如frog g ： 如frog h ： 如hog i ： 如pig j ： 如jig k ： 如keg l ： 如leg m ： 如met n ： 如begin o ： 如not p ： 如pot r ： 如rot s ： 如sat t ： 如sat u ： 如put v ： 如have w ： 如wet y ： 如yet z ： 如zoo aa ： 如fake ay ： 如hay ee ： 如bee ii ： 如high oo ： 如go bb ： b的变化形式，重音不同 dd ： d的变化形式，重音不同 ggg ： g的变化形式，重音不同 hh ： h的变化形式，重音不同 ll ： l的变化形式，重音不同 nn ： n的变化形式，重音不同 rr ： r的变化形式，重音不同 tt ： t的变化形式，重音不同 yy ： y的变化形式，重音不同 ar ： 如car aer ： 如care ch ： 如which ck ： 如check ear ： 如beer er ： 如later err ： 如later (长音) ng ： 如feeding or ： 如law ou ： 如zoo ouu ： 如zoo (长音) ow ： 如cow oy ： 如boy sh ： 如shut th ： 如thing dth ： 如this uh ： u 的变化形式 wh ： 如where zh ： 如Asian 人说话的时候，语音在整个句子之内起落变化。语调变化使得语音更自然、更富有感染力，使得问句和陈述句能够相互区别。请考虑下面两个句子： It is fake -- f|aa|k Is it fake? -- f|AA|k 也许你已经猜想到，提高语调的方法是使用大写字母。 以上就是使用该软件时你需要了解的东西。如果你对其后台实现细节感兴趣，请继续阅读。
二、实现语音引擎 语音引擎的实现只包括一个类，四个方法。它利用了J2SE 1.3包含的Java Sound API。在这里，我不准备全面地介绍这个API，但你可以通过实例学习它的用法。Java Sound API并不是一个特别复杂的API，代码中的注释将告诉你必须了解的知识。 下面是Talker类的基本定义： package com.lotontech.speech; import javax.sound.sampled.*; import java.io.*; import java.util.*; import java.net.*; public class Talker { private SourceDataLine line=null; } 如果从命令行执行Talker，下面的main()方法将作为入口点运行。main()方法获取第一个命令行参数，然后把它传递给sayPhoneWord()方法： /* * 读出在命令行中指定的表示读音的字符串 */ public static void main(String args[]) { Talker player=new Talker(); if (args.length0) player.sayPhoneWord(args[0]); System.exit(0); }
sayPhoneWord()方法既可以通过上面的main()方法调用，也可以在Java程序中直接调用。从表面上看，sayPhoneWord()方法比较复杂，其实并非如此。实际上，它简单地遍历所有单词的语音元素（在输入字符串中语音元素以“|”分隔），通过一个声音输出通道一个元素一个元素地播放出来。为了让声音更自然一些，我把每一个声音样本的结尾和下一个声音样本的开头合并了起来： /* * 读出指定的语音字符串 */ public void sayPhoneWord(String word) { // 为上一个声音构造的模拟byte数组 byte[] previousSound=null; // 把输入字符串分割成单独的音素 StringTokenizer st=new StringTokenizer(word,"|",false); while (st.hasMoreTokens()) { // 为音素构造相应的文件名字 String thisPhoneFile=st.nextToken(); thisPhoneFile="/allophones/"+thisPhoneFile+".au"; // 从声音文件读取数据 byte[] thisSound=getSound(thisPhoneFile); if (previousSound!=null) { // 如果可能的话，把前一个音素和当前音素合并 int mergeCount=0; if (previousSound.length=500 thisSound.length=500) mergeCount=500; for (int i=0; i { previousSound[previousSound.length-mergeCount+i] =(byte)((previousSound[previousSound.length -mergeCount+i]+thisSound[i])/2); } // 播放前一个音素 playSound(previousSound); // 把经过截短的当前音素作为前一个音素 byte[] newSound=new byte[thisSound.length-mergeCount]; for (int ii=0; ii newSound[ii]=thisSound[ii+mergeCount]; previousSound=newSound; } else previousSound=thisSound; } // 播放最后一个音素，清理声音通道 playSound(previousSound); drain(); } 在sayPhoneWord()的后面，你可以看到它调用playSound()输出单个声音样本（即一个音素），然后调用drain()清理声音通道。下面是playSound()的代码： /* * 该方法播放一个声音样本 */ private void playSound(byte[] data) { if (data.length0) line.write(data, 0, data.length); } 下面是drain()的代码： /* * 该方法清理声音通道 */ private void drain() { if (line!=null) line.drain(); try {Thread.sleep(100);} catch (Exception e) {} }
现在回过头来看sayPhoneWord()，这里还有一个方法我们没有分析，即getSound()方法。 getSound()方法从一个au文件以字节数据的形式读入预先录制的声音样本。要了解读取数据、转换音频格式、初始化声音输出行（SouceDataLine）以及构造字节数据的详细过程，请参考下面代码中的注释： /* * 该方法从文件读取一个音素， * 并把它转换成byte数组 */ private byte[] getSound(String fileName) { try { URL url=Talker.class.getResource(fileName); AudioInputStream stream = AudioSystem.getAudioInputStream(url); AudioFormat format = stream.getFormat(); // 把一个ALAW/ULAW声音转换成PCM以便回放 if ((format.getEncoding() == AudioFormat.Encoding.ULAW) || (format.getEncoding() == AudioFormat.Encoding.ALAW)) { AudioFormat tmpFormat = new AudioFormat( AudioFormat.Encoding.PCM_SIGNED, format.getSampleRate(), format.getSampleSizeInBits() * 2, format.getChannels(), format.getFrameSize() * 2, format.getFrameRate(), true); stream = AudioSystem.getAudioInputStream(tmpFormat, stream); format = tmpFormat; } DataLine.Info info = new DataLine.Info( Clip.class, format, ((int) stream.getFrameLength() * format.getFrameSize())); if (line==null) { // 输出线还没有实例化 // 是否能够找到合适的输出线类型？ DataLine.Info outInfo = new DataLine.Info(SourceDataLine.class, format); if (!AudioSystem.isLineSupported(outInfo)) { System.out.println("不支持匹配" + outInfo + "的输出线"); throw new Exception("不支持匹配" + outInfo + "的输出线"); } // 打开输出线 line = (SourceDataLine) AudioSystem.getLine(outInfo); line.open(format, 50000); line.start(); } int frameSizeInBytes = format.getFrameSize(); int bufferLengthInFrames = line.getBufferSize() / 8; int bufferLengthInBytes = bufferLengthInFrames * frameSizeInBytes; byte[] data=new byte[bufferLengthInBytes]; // 读取字节数据，并计数 int numBytesRead = 0; if ((numBytesRead = stream.read(data)) != -1) { int numBytesRemaining = numBytesRead; } // 把字节数据切割成合适的大小 byte[] newData=new byte[numBytesRead]; for (int i=0; i newData[i]=data[i]; return newData; } catch (Exception e) { return new byte[0]; } } 这就是全部的代码，包括注释在内，一个大约150行代码的语音合成器。
三、文本-语音转换 以语音元素的格式指定待朗读的单词似乎过于复杂，如果要构造一个能够朗读文本（比如Web页面或Email）的应用，我们希望能够直接指定原始的文本。 深入分析这个问题之后，我在本文后面的ZIP文件中提供了一个试验性的文本-语音转换类。运行这个类，它将显示出分析结果。文本-语音转换类可以从命令行执行，如下所示： java com.lotontech.speech.Converter "hello there" 输出结果类如： hello - h|e|l|oo there - dth|aer 如果运行下面这个命令： java com.lotontech.speech.Converter "I like to read JavaWorld" 则输出结果为： i - ii like - l|ii|k to - t|ouu read - r|ee|a|d java - j|a|v|a world - w|err|l|d 这个转换类是如何工作的呢？实际上，我的方法相当简单，转换过程就是以一定的次序应用一组文本替换规则。例如对于单词“ant”、“want”、“wanted”、“unwanted”和“unique”，则我们想要应用的替换规则可能依次为： 用“|y|ou|n|ee|k|”替换“*unique*” 用“|w|o|n|t|”替换“*want*” 用“|a|”替换“*a*” 用“|e|”替换“*e*” 用“|d|”替换“*d*” 用“|n|”替换“*n*” 用“|u|”替换“*u*” 用“|t|”替换“*t*” 对于“unwanted”，输出序列为： unwanted un[|w|o|n|t|]ed (规则2) [|u|][|n|][|w|o|n|t|][|e|][|d|] (规则4、5、6、7) u|n|w|o|n|t|e|d (删除多余的符之后) 你将看到包含字母“wont”的单词和包含字母“ant”的单词以不同的方式发音，还将看到在特例规则的作用下，“unique”作为一个完整单词优先于其他规则，从而“unique”这个单词读作“y|ou...”而不是“u|n...”。
NewPhone类
package com.baidu.question;
public class NewPhone extends Phone {
private boolean mute = true;
@Override
public void call() {
if(mute){
super.call();
}else{
System.out.println("语音已关闭");
}
}
//这里是直接设置
public void setMute(boolean mute){
this.mute=mute;
}
//担心你的题目是要求两种方法，写的第二种，下面两个方法负责开关
public void openMute(){
this.mute=true;
/*
* 也可以这样写
* setMute(true);
* 下边的方法一样
* */
}
public void closeMute(){
this.mute = false;
}
}
Phone类
package com.baidu.question;
public class Phone {
public void call(){
System.out.println("打电话");
}
}
测试类
package com.baidu.question;
public class PhoneTest {
public static void main(String[] args) {
Phone phone = new Phone();
phone.call();
NewPhone newPhone = new NewPhone();
newPhone.call();
newPhone.setMute(false);
newPhone.call();
newPhone.openMute();
newPhone.call();
newPhone.closeMute();
newPhone.call();
}
}
测试结果
打电话
打电话
语音已关闭
打电话
语音已关闭