189 8069 5689
我这里给你一个 类似的例子, 表结构也就是简单的 分类, 明细.
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要查询每个分类下面, 随机明细 几条的情况.
你可以参考参考.
测试表与测试数据。CREATE TABLE test_order_by_rand (group_code varchar(10), name varchar(10));INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '苹果');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '梨子');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '香蕉');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '桃子');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('水果', '菠萝');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '萝卜');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '白菜');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '蘑菇');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '毛豆');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('蔬菜', '青椒');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '核桃');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '榛子');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '杏仁');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '花生');INSERT INTO test_order_by_rand VALUES('坚果', '开心果');预期目标， 按照 group_code 进行分组， 每个分组内， 进行随机获取数据.
SELECT group_code, nameFROM(SELECT CASE WHEN @cn != group_code THEN @rownum:= 1 ELSE @rownum:= @rownum + 1 END AS No, group_code, @cn := group_code AS group_code, nameFROM (SELECT @rownum:=0) r, (SELECT @cn:= '') p, (SELECT * FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp) subQueryWHERE No = 3ORDER BY group_code; 这里套了2层子查询， 其中的(SELECT * FROM test_order_by_rand order by group_code, rand()) tmp 用于实现， 针对每一个 group_code 进行分组， 下属的 name 的数据， 进行随机排序其中的(......) subQuery用于实现， 针对 前面的 按 group_code 分组， name 随机排序后的数据。模拟一个 row_number() over(partition by group_code) 的处理最后的 No = 3 用于限制， 每一个 group_code 下面， 显示多少行.执行结果：+------------+--------+| group_code | name |+------------+--------+| 水果 | 苹果 || 水果 | 香蕉 || 水果 | 梨子 || 蔬菜 | 青椒 || 蔬菜 | 白菜 || 蔬菜 | 蘑菇 || 坚果 | 核桃 || 坚果 | 花生 || 坚果 | 开心果 |+------------+--------+9 rows in set (0.00 sec)
SELECT
group_code,
`name`
FROM
(
SELECT
CASE
WHEN @cn != group_code THEN @rownum:= 1
ELSE @rownum:= @rownum + 1
END AS No,
group_code,
@cn := group_code AS group_code1,
name
FROM
(SELECT @rownum:=0) r,
(SELECT @cn:= '') p,
您好，数据导入导出 mysql自带有mysqldump命令，可以把数据库做备份用。 MySQL有很多可以导入数据的方法，然而这些只是数据传输中的一半，另外的一般是从MySQL数据库中导出数据。有许多的原因我们需要导出数据。一个重要的原因是用于备份数据库。数据的造价常常是昂贵的，需要谨慎处理它们。经常地备份可以帮助防止宝贵数据地丢失；另外一个原因是，也许您希望导出数据来共享。 在这个信息技术不断成长的世界中，共享数据变得越来越常见。 比方说Macmillan USA维护护着一个将要出版的书籍的大型数据库。这个数据库在许多书店之间共享，这样他们就知道哪些书将会很快出版。医院越来越走向采用无纸病历记录，这样这些病历可以随时跟着你。世界变得越来越小，信息也被共享得越来越多。有很多中导出数据得方法，它们都跟导入数据很相似。因为，毕竟，这些都只是一种透视得方式。从数据库导出的数据就是从另一端导入的数据。这里我们并不讨论其他的数据库各种各样的导出数据的方法，您将学会如何用MySQL来实现数据导出。 注意:mysqldump比直接拷贝数据库文件夹速度要慢 但,直接复制文件夹不能100%转移到其它机子上用 使用mysqldump工具，基本用法是： shell mysqldump [OPTIONS] database [tables] 如果你不给定任何表，整个数据库将被导出。 通过执行mysqldump --help，你能得到你mysqldump的版本支持的选项表。
MySQL数据库limit分页示例
1.select * from persons limit A, B;
解释：
A，查询起点
B，需要的行数
2.示例：
select * from persons limit 0 , 4;
解释：
起点位置为0，开始查询，返回4条数据。
select * from persons limit 4 , 4;
解释：
起点为4 ，开始查询，返回4天数据。
3.特殊：
select * from persons limit 10;
意思是，起点为0，开始查询，返回10条记录。
与 select * from persons limit 0,10; 是等价的。
4.按规则排序的同时，进行分页：
select * from persons
order by lastname
limit 0,10;
mysql查询操作返回的是一个资源（除了php文件），不能通过php foreach来遍历，
需要通过
来转一下