python中c函数图像 python绘制函数图像

python画正余弦函数图像？

用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码，使其中两个轴、图例、刻度，大小，LaTex公式等要素与原图一致，需要用到的代码如下，没有缩进：

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#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代码运行show的窗口图

代码的截图

代码输出的文件的图

Python matplotlib之函数图像绘制、线条rc参数设置

为避免中文显示出错，需导入matplotlib.pylab库

1.2.1 确定数据

1.2.2 创建画布

1.2.3 添加标题

1.2.4 添加x，y轴名称

1.2.5 添加x，y轴范围

1.2.6 添加x，y轴刻度

1.2.7 绘制曲线、图例, 并保存图片

保存图片时，dpi为清晰度，数值越高越清晰。请注意，函数结尾处，必须加plt.show()，不然图像不显示。

绘制流程与绘制不含子图的图像一致，只需注意一点：创建画布。

合理调整figsize、dpi，可避免出现第一幅图横轴名称与第二幅图标题相互遮盖的现象.

2.2.1 rc参数类型

2.2.2 方法1：使用rcParams设置

2.2.3 方法2：plot内设置

2.2.4 方法3：plot内简化设置

方法2中，线条形状，linestyle可简写为ls；线条宽度，linewidth可简写为lw；线条颜色，color可简写为c，等等。

python 如图，为啥上面那个影响不到上一层的a？下面那个影响不了顶层的a？

第一段：c函数中的a已经被定义为全局变量，但是d函数中的a仍然为d函数的局部变量，故不影响。这样写：

def d():

global a

a=100

#...

第二段：nonelocal是非局部变量声明，对最近的一层变量层面造成影响。因为c函数的上一层是d函数，那么d函数的变量层是相对于c函数最近的一层变量层，故只影响d函数变量层，而不影响全局变量。

python中，如图，为啥上面的打印为none？下面的却能打印出来？

答: 上面和下面都定义了一个函数，函数里面又定义了一个函数，如上。如下划线所示，它只是调用了函数c，内部函数c返回b的值。但是并没有把这个值返回出去。所以你在打印的时候不会有这个结果，只会返回None。

希望能够帮助到你。

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