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地形图、土地利用现状图是必须要的。
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对本科生而言，难度是大额些，一般硕士论文的。
张淑芹 樊彦国
（中国石油大学（华东）地球资源与信息学院，东营，257061）
摘要：通过对资料查找，探讨土地利用调查监测的目的和意义、信息技术在土地利用调查监测中的应用及二者之间的关系与影响。
关键词：信息技术；土地利用调查；监测；GIS；RS；GPS
信息技术是当今世界发展最快的高新技术，它正推动着全球经济朝着以计算机及信息网络为基础的信息化方向发展。信息技术目前被广泛应用于人们生产生活的各个领域，同样也应用于土地利用调查监测中。
1 信息技术
信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。它集遥感监测、通信、计算机和控制技术于一体，其内容包括信息接受技术、信息传递技术、信息处理技术及信息控制技术等四大技术。信息技术的四大内容中，信息传递技术和信息处理技术是整个信息技术的核心，而信息接受技术、信息控制技术是核心与外部世界的接口，四者构成一个完整的功能体系，并与人的信息器官及其功能系统相对应。其内容互相综合，已形成多项应用开发技术，如数据库技术、人工智能、专家系统、遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、计算机辅助决策系统、自动控制技术、多媒体技术、计算机网络技术等，它们渗透到人们生活中的各个方面，充分展示了信息技术强大的生命力和广阔的应用前景［1］。
在土地管理中用到的信息技术主要有遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）等三大信息技术，又称为空间信息技术或“3S”技术。空间信息技术，是基于计算机技术和网络通信技术的解决与地球空间信息有关的数据获取、存储、传输、管理、分析与应用等问题的信息系统。它包括RS、GIS、GPS等一切与地理空间定位有关或具有空间特性的信息系统，在宏观战略决策，自然资源的调查、开发与利用，区域与城市规划和管理，自然灾害预测和灾情监控，工程设计、建设与管理、环境监测与治理等诸多方面，空间信息技术都有着十分广泛的应用［2］。
2 土地利用调查监测的目的、任务和意义
土地利用是人类在土地资源基础上进行的与土地直接相关的生活和生产活动，它直接反映了人类对各种土地资源利用活动的结果，包括正面的和可能存在的负面影响，是人文环境和自然环境间通过物质流和能量流交互作用的综合表现［3］。
土地利用调查亦称土地资源数量调查，即通过勘测调查等技术手段，查清一个国家、地区各种土地利用分类面积、土地利用状况及其空间分布特点，编制土地利用现状图，了解土地利用存在问题，总结开发利用经验教训，提出合理利用土地的意见，为进行土地利用分类和研究，制定国民经济计划和土地政策，开展国土整治、土地规划、科学管理土地等工作服务。土地利用监测是利用遥感监测等技术，对一个国家或地区土地利用状况的动态变化进行定期或不定期的监视和测定，主要为国家和地区有关部门提供准确的土地利用变化情况，便于及时进行土地利用数据更新与对比分析，以及编制土地利用变化图件等，这是一项政策性、科学性、技术性很强的工作。
管理在于决策，正确政策的制定依靠准确的信息，也就是对情况及时、准确的了解，同时信息又是执行政策的反馈，土地调查和监测就是获取土地信息和反馈土地政策、检验土地管理措施执行结果的主渠道［4］。土地利用动态监测的目的是及时、准确掌握土地利用状况，为政府决策、为各级土地管理部门制定管理政策和落实各项管理措施提供科学依据，土地利用调查监测的任务是根据我国土地管理的需要来决定的。我国的土地管理具有三个显著特点：①我国是社会主义土地公有制国家，国家实行对全国土地、城乡地政统一管理，由国家土地管理部门和省、地、县、乡的土地管理机构组成土地管理系统，行使管理全国土地的职责。②国家为了实现土地资源的合理配置，一方面要通过编制土地利用规划制定土地利用计划等项措施，从宏观上控制各类用地规模，调整比例结构和空间布局，以期土地利用实现最佳经济效益、社会效益和生态效益；另一方面又要通过建设用地全程管理等手段对单位和个人的土地供给和使用进行具体管理与监督，通过用途管制将土地利用规划落实到乡、村以至每一地块，从微观上保证资源合理配置目标的落实。③我国人口多、耕地少，耕地保护是关系我国经济和社会可持续发展的全局性战略问题，是一项需要长期坚持的基本国策，也是我国土地管理的中心任务［4］。由此可见，开展土地利用调查监测工作对我国合理配置土地资源、保护耕地等有着十分重要的意义。
3 信息技术对土地利用调查监测影响
在过去很长一段时间里，计算机、遥感、地理信息系统和全球定位系统技术等信息技术还没有兴起或尚不成熟的时候，土地管理部门在进行土地利用变更调查工作中，一般根据用地部门上报的用地数据，采取人工野外现场测量修改原图，再清绘重新印刷成图。这种方法存在明显的缺点：①不能主动监测变化；②测量方法落后且人为干扰大；③变更数据获取速度慢，多次清绘误差累积；④一旦发现变化，原来的图件即失去现势性；⑤与城市图斑不同，农村土地利用图斑多为不规则多边形，运用平板仪等测量工具只能测量拐点，不能连续测量整个边界，而且难于精确标绘到原详查底图上［5］。
近年来遥感、地理信息系统和全球定位系统等信息技术的发展与应用，给土地管理部门提供了土地利用监测新的思路与方法。我国土地利用现状信息的获取在技术和方法上有着明显的阶段性提高。第一阶段的技术流程是：遥感图像 →人工判读、手工编绘及面积量算 →汇总统计成册。从判读到面积量算，每一步都需要人力的大量投入，所需时间很长。第二阶段采用遥感和地理信息系统结合法，技术流程为：遥感图像 →人工判读 →手工编绘并数字化 →计算机量测汇总 →数据库。这一时期在面积量算上进步较大，实现了全数字化量算，大大地减少了面积量算的工作量和误差，但这一阶段虽然利用了遥感技术和地理信息系统技术，但他们仅仅是一种初步结合，尚谈不上一体化或集成利用。第三阶段采用了遥感和地理信息系统一体化信息提取技术，技术流程为：遥感数字影像 →人机交互判读 →计算机量测汇总 →数据库。该阶段初步实现了遥感和地理信息系统的集成及与 GPS 的初步结合［3］。
信息技术尤其是“3S”技术的不断发展与应用，给土地利用调查监测工作带来了极大的影响。与传统方法相比，目前具有以下优点：①运用遥感可以主动发现土地利用的变化信息，提取变化地块的大致区域；而传统方法只能被动地由用地单位或个人申报，存在少报和漏报的情况，增加了监测的客观性。②GPS 测量数据和遥感数据都是以数字方式存储，可以直接输入 GIS 系统成图，避免了传统方法中多次转绘、清绘带来的误差。③以 GPS作为测量工具不仅快速而且精度高，可全天候作业，测量操作简便。④与传统成图方式相比，GIS 的优势是公认的。最重要的一点是数字地图可以十分方便、快捷地进行空间分析、综合、提取和修改，而且成图周期短、成本低。⑤运用“3S”集成技术可以较好地完成各级土地资源动态监测工作，为土地变更调查和登记提供了一个新的手段。与传统方法相比较，不仅提高了数据获取的精度，而且大大地提高了工作效率［5］。
4 信息技术在土地利用调查监测中的应用
4.1 RS 技术在土地利用调查监测中的应用
土地是存在于地球表面的自然产物，土地位置的固定性、面积的有限性、地域的差异性、利用状况的多样性和可变性，决定了土地利用动态监测是一项庞大复杂的技术工程。由于遥感对地观测技术具有覆盖面广、宏观性强、快速、准确、准时、周期短、多时相、丰富的综合信息等优点，人们对于卫星遥感在土地调查中的应用，从卫星遥感发展初期就寄予厚望，较普遍地应用于土地调查制图与监测中，美国、西欧等发达国家还为泰国、墨西哥、肯尼亚等第三世界国家制作中小比例尺的土地利用图［4］。
随着传感器技术、航空和航天平台技术、数据通讯技术的发展，现代遥感技术已经进入一个能够动态、快速、准确、多手段提供多种对地观测数据的新阶段。新型传感器不断出现，已由过去的单一传感器发展到现在的多种类型的传感器，并能在不同的航天、航空遥感平台上获得不同空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的遥感影像。遥感影像的空间分辨率已达到米级；光谱分辨率已达到纳米级，波段数已增加到数十个甚至数百个；回归周期可达几天甚至十几小时［6］。遥感技术的发展，给土地利用调查监测带来了极大的帮助。
遥感是土地利用调查监测的主要信息源，遥感监测主要分为内业和外业两部分。内业通过一系列的图像处理，获取土地利用的变化信息，经过外业调查核实，以分析土地利用变化的现状［7］。最常用的土地利用调查监测方法可分为两种：逐个像元对比法和分类后对比法。逐个像元对比法是首先对同一区域不同年份同一时相影像的光谱特征差异进行比较，确定土地利用发生变化的位置，在此基础上，再采用分类的方法来确定土地利用变化信息，这种方法一般能较为灵敏地探测出已经发生变化的像元，但它不能同时获得具体的土地利用的变化类型信息；分类后对比法是首先对整个监督区域的不同时相的影像进行各自分类，然后比较在各影像同一位置分类结果，进而确定土地利用类型变化的位置和所属类型，这种方法能获得详细的土地利用转变矩阵，但这一方法明显受到单独分类所带来的误差影响，会不可避免地夸大变化的程度。鉴于以上两种方法均存在不尽如人意的地方，一些研究者又提出了多时相遥感图像叠合后的主成分分析法。这种方法是将叠合后的图像进行分类，而不是对各时相的图像进行单独分类，从而大大减少变化程度的夸大。目前采用的技术方法是选取两个时相的卫星影像为主要数据源，对其进行几何纠正、几何配准和数据融合，通过计算机自动提取和人机交互解译的方式直接发现变化特征信息，完成动态变化制图［6］。
4.2 GIS 技术在土地利用调查监测中的应用
物质世界中的任何地物都被牢牢地打上了时空的烙印，人们的生产和生活中80% 以上的信息和地理空间位置有关。地理信息系统萌芽于 20 世纪 60年代的加拿大和美国，从技术和应用的角度，地理信息系统是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理海量地理数据的通用技术，是解决空间问题的工具、方法和技术，它作为获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展；从功能上，GIS 具有强大的对空间信息获取、存储、编辑、处理、分析、输出和应用的功能［8］。
地理信息系统最早应用在资源环境管理中，并且多于遥感结合应用，其一是利用遥感信息，在 GIS 基础数据库的支持下辅助土地利用类型的解译，提高分类的精度；其二是利用遥感数据获取的土地利用现状最新信息补充和更新 GIS 数据库，保持 GIS 的现势性；其三即利用 GIS 空间叠加分析等功能进行不同时期土地利用状况的叠加分析，监测土地利用变化，并辅助土地的决策［9］。
土地信息主要分为地理位置信息和属性信息，GIS 在土地利用调查监测中的应用关键是数据库的建立，数据库除要达到常规制图的需要外，必须能进行动态更新管理，具有大数据量处理能力，土地利用数据库的建设是一个庞大的系统工程，其工程运作的覆盖面广、数据量大、精度要求高、系统性强。土地利用调查监测中运用 GIS 技术大体有以下技术流程：制定出资料处理、分幅数据扫描处理、遥感图像数据采集处理、属性数据录入处理、图形拼接处理、数据库分析处理，然后通过套合检查、接边检查、数据统计成果检查等方式进行三级检查，确保土地利用数据库的正确性和准确性［10］。
4.3 GPS 技术在土地资源管理中的应用
GPS作为一种全新的现代定位方法，具有布点灵活、全天候观测及计算速度快、精度高等优点，已经逐渐在越来越多的领域取代了常规仪器，给测绘工作带来了革命性的变化。
GPS 技术在土地利用调查观测中的应用主要表现在以下方面：①建立高精度的控制网及航片像控点的布设。高精度控制网的建立可为空间数据设施的建立提供一个基础体系。GPS也被广泛的用于航测像控点的布设，大大提高了工作效率。②进行变更图斑的数据采集及新增地物的补测。对于航片上没有变化的图斑及新增地物，可在实地采用GPS动态定位方式，沿每个变更图斑外围界线进行采集，对采集的数据利用随机专用程序进行处理［10］。
计算机、RS、GIS、GPS 等信息技术在我国的发展方兴未艾，其创造的经济和社会价值日益突出，“3S”技术与土地资源管理工作的密切结合今后将会日臻完善。在土地利用调查监测中的应用不再以单独的系统出现，而是逐渐向集成化方向发展。利用遥感（RS）手段可以主动快速地发现变化区域，运用差分 GPS 技术可以精确获取土地利用变化的数量和性质，GIS 则是管理土地利用的图形数据和属性数据（如土地利用类型、权属、图斑号等）成为土地利用变化与监测的有效工具。
参考文献
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曲晨晓
（河南农业大学土地资源管理系，郑州，450002）
摘要：在总结河南省部分县（市）土地开发整理规划编制工作的基础上，运用GIS和VBA平台，完成土地开发整理基础数据、潜力调查数据和潜力评价的自动处理，实现土地开发整理规划编制的信息处理系统自动化。
关键词：GIS；VBA；土地开发整理；规划
1 基于 GIS 和 VBA 的土地开发整理基础研究
1.1 基础数据自动处理在VBA 中的编程实现
规划起始将收集到大量的基础数据，而这些数据在提交时并不能保证统计口径和数量单位的完全一致，部分数据甚至可能与实际相差甚远。在基础数据录入计算机后，手工校核将耗费大量的时间和人力，并且不能完全保证校核结果的正确性。而计算机具备强大的数据存储和计算功能，通过编写专门的处理工具，可以实现基础数据的自动处理。下面以河南省新安县土地利用现状数据数量单位的转换为例，介绍VBA技术的应用。
自1991年土地利用现状详查以来，新安县国土资源管理部门一直以“亩”为单位统计各类土地的面积，而本次土地开发整理规划面积单位统一采用“公顷”制，所以，有必要将土地利用现状数据单位统一为“公顷”。在处理这些数据时，采用Excel电子表格系统的二次开发工具，编写“批量转换”应用程序，可以快速准确地对这些数据进行大批量的整理。
1.2 规划区域权属图库的快速构建
权属图库是土地开发整理规划工作中用于提高工作效率和编制精度的一项中间成果，在土地开发整理潜力研究和土地开发整理规划成果图制作方面意义重大。该图库以行政村为基本空间单元，以行政村的地名属性为基本属性单元。
权属图的制作在MAPGIS输入编辑子系统中并不复杂，只要底图精度有保证，提取行政界线后再拓扑重建，很快就能创建出图形文件，关键是每个区图元还要具备“行政村名”属性后才能满足后续工作的要求。手工为每一图元录入属性是一个传统的建库方式，但要为全县上千个区图元一一录入属性，不仅耗时，而且容易出现录入的属性与图面注释不相符的错误。MAPGIS输入编辑子系统中“点注释赋为属性”和“LABLE 与区合并”功能可以极大的简化工作，实现地名属性自动录入。技术流程如下：提取地名注释为独立点文件→为点文件创建地名字段→点注释赋为点属性→关闭点文件→LABLE与区合→保存区文件。
1.3 规划区域地形条件研究
地形是影响土地开发整理活动的一项重要因素，比如在坡度＞25℃的地段，盲目的开发极易造成水土流失；另外，地形条件的好坏对土地开发整理投资规模影响巨大，坡度对土地开发整理的影响更为显著。所以，有必要对规划区域的坡度进行研究和分类，以便做出更科学的规划决策。
基本上所有的GIS软件都具备坡度分析的功能，MAPGIS的DTM分析子系统对地形图质量要求不高，但分析结果精确，是较好的坡度分析工具。下面以河南省洛阳市吉利区地形分析为例，描述GIS技术在坡度研究中的应用。
吉利区地形图比例尺为1∶10000，与土地利用现状的基本图件——1∶10000分幅现状图完全对应；测绘时间为1986年，具备一定的时效性。坡度研究就以该图为依据，首先把1∶10000地形图扫描矢量化为MAPGIS线文件（记录等高线数据）和MAPGIS点文件（记录高程点数据），并使用MAPGIS输入编辑子系统高程自动赋值功能为等高线添加高程属性；然后运行MAPGIS的DTM分析子系统，装入等高线文件，由系统自动检查等高线错误并修改完善；再设置足够小的微分将等高线栅格化（设置较小微分的目的是使栅格化结果更平滑），栅格化结束会自动生成可供DTM系统分析的GRD数据。这时可以使用DTM系统的格网坡向坡元图绘制功能输出全区的坡度分级图，还可以使用格网立体图功能生成直观的立体模型。
坡度分级图和前面制作的权属图库进一步叠加分析，还可以生成全区各行政村的所属坡度级别和立体格网图。这项地形分析成果将为规划决策提供很有价值的基础依据。
1.4 规划区域农民收入基础数据库的建立
农民人均年纯收入是度量经济实力的重要指标，土地开发整理项目尤其是村庄整理项目能否实施，与该项指标关系密切。
农民收入数据录入计算机后，可以借助Excel等数据分析软件进行数量上的研究。但是，要想获得直观的区域对比以及进一步实现区域划分，还需要GIS技术的帮助。将农民收入数据和行政区图挂接后，将可以实现真正地理意义上的分析研究。
MAPGIS平台具备外挂数据库的功能，可以借助合适的关键字，将数据结构不太复杂的农民收入数据挂入图形。
借助MAPGIS属性管理子系统，使行政区图外挂关系数据库中已存在的农民收入数据。技术流程如下：规范整理农民收入属性表格→保证图形文件与表格文件存在可以连接的关键字段→打开MAPGIS属性管理子系统→执行连接表格功能→保存图形文件。
1.5 相关规划中土地开发整理限制区的判别与提取
一般情况下，各地林业部门会进行退耕还林评价并划定生态退耕区域；水利部门对一些重要的内河航道和泄洪区域也有禁止搞建设项目和开垦农田的规定；在交通部门“十五”计划中，重点建设项目的通行区域自然也不宜安排土地开发整理；1997～2010年土地利用总体规划划定的旅游用地、城镇建设用地等用途管制区，进行土地开发整理则会违背用途管制规则。这些不宜进行开发整理的区域虽然可以在图纸上找到明确的位置和边界，但在各部门小比例尺的规划图上，目视判定和手工划界的误差显而易见。借助MAPGIS强大的空间分析功能，将可以避免这种误差。
（1）将各部门包含土地开发整理限制区的规划图件扫描矢量化入计算机，图形坐标系统校正完毕后，在MAPGIS输入编辑子系统中录入各类限制区的属性。
（2）打开MAPGIS空间分析子系统，调入限制区文件和原已制作的权属图库区文件，执行区与区的判别分析，将把相关规划限制区的属性赋给所在的区图元。
2 土地开发整理潜力调查数据库的构建
2.1 借助MAPINFO 和VBA 实现图形与属性的完整挂接
实践表明，数据结构复杂、数据量巨大的属性表很难挂进图形，这个缺陷在河南省部分县（市） 1∶10000土地利用现状建库工作中已经被充分证明。为解决上述问题，本文尝试借用MAPINFO强大的属性管理功能。
作为桌面型的GIS平台，MAPINFO的空间数据结构或许并不如MAPGIS完美，但基于关系型数据库的设计使该系统与一般属性数据格式几乎完全兼容。在规划建库实践中，本文总结出以下挂库流程：①清除调查数据表中的特殊格式，比如合并单元格、带公式单元格等；②把数据表存为DBF格式；③使用MAPGIS/文件转换子系统，转换MAPGIS图形文件为MAPINFO交换格式；④在MAPINFO中把交换格式文件转为MAPINFO内部格式；⑤把DBF数据表装入MAPINFO工作区；⑥使用MAPINFO“更新列”功能，挂接属性表与图形表；⑦转出挂好的图形表；⑧使用MAPGIS文件转换子系统把交换格式图形还原为MAPGIS格式并保存；⑨检查挂好的图形文件有无变形和属性丢失。
需要说明的是，MAPINFO与MAPGIS两个平台的数据结构毕竟不同，在频繁转换图形格式的过程中也许会出现图形变形和丢失，这种缺陷可以用整图变换的方法来避免。
2.2 农田整理潜力调查数据库的建立
农田整理潜力调查表的基本格式如下：行政村、隶属乡镇、农田面积、零星地、辅助地。为完整存储农田整理潜力调查数据并最大程度的减少存储空间，图形文件的数据结构应设计为表1。
表1 农田整理潜力调查区属性结构
在MAPGIS属性管理子系统中为权属区文件创建上述属性结构，然后保存文件，并打开存储有补充调查数据的表格文件；这时采用上述挂库方法即可开始挂库；属性挂接完毕，农田整理潜力调查数据库即建成。
2.3 村庄整理潜力调查数据库的建立
村庄整理潜力调查表的基本格式如下：行政村、隶属乡镇、村庄面积、农村人口、期末人口、闲置土地、用地标准。为完整存储村庄整理潜力调查数据并最大程度的减少存储空间，图形文件的数据结构应设计为表2。
表2 村庄整理潜力调查区属性结构
2.4 土地开发潜力调查数据库的建立
经规范整理后，土地开发潜力调查表可转换为如下格式：行政村、隶属乡镇、宜开发面积、增加农用地、增加耕地。为完整存储土地开发潜力调查数据并最大程度的减少存储空间，图形文件的数据结构应设计为表3。
表3 土地开发潜力调查区属性结构
3 基于 GIS 的土地整理潜力评价
3.1 农田整理潜力研究模型
农田整理潜力就是指耕地整理后可以新增耕地的潜力，该潜力来源于农田中零星未利用地和辅助生产设施用地的缩减与转化，基于以上思想，将耕地整理潜力测算模型制作如下：
a＝k－a′；Δs＝a×s
式中，a为增加耕地系数；k为零星未利用地、辅助设施用地占农田比率；a′为标准农田系数；Δs为可增加耕地面积；s为农田面积。
模型中各项参量存储在补充调查数据库中，要获得潜力测算结果，只需采用合适的GIS数据库查询工具。MAPGIS空间分析子系统具备基本的属性运算功能，可以满足潜力测算的要求。执行查询只能求出Δs，经过多次使用双属性四则运算，最终可获得耕地整理潜力。
测算出农田整理潜力后，还需要对所有耕地整理潜力评价单元进行潜力级别的划分，该环节可以在MAPGIS输入编辑子系统中，组合使用“根据属性赋参数”、“根据参数赋属性”等命令来实现。
3.2 村庄整理潜力研究模型
村庄整理潜力即是对村庄用地进行整理后增加农用地尤其是耕地的空间。村庄潜力来源于农村人口的转移和人均建设用标准的下降。村庄潜力测算模型可以制定如下：
Z＝ΔS×K；ΔS＝S0 －St；a＝Z/S0；St＝B×Qt
式中，Z为增加耕地面积，K为标准比率，ΔS为增加农用地面积，S0 为规划基期农村居民点面积，St为规划期末农村居民点面积，a为增加耕地系数，B为规划人均用地标准，Qt 为规划期末农村人口数。
模型中各种参量存储在前期工作所建立的GIS数据库中，可以使用GIS属性运算工具进行查询处理，以获得村庄整理潜力。
在测算村庄整理潜力时，采用MAPINFO的SQL查询功能。执行查询将获得所有村庄潜力评价单元增加耕地、增加农用地和增加耕地系数等潜力测算结果。通过执行类似的SQL查询语句，同样可以实现村庄整理潜力级别的划分。
3.3 土地整理潜力汇总结果的输出
上述各类潜力研究均在GIS环境下进行，获得的研究结果仍然存储于GIS数据库，而GIS在文字和表格编辑方面并不具备优势，为了便于进一步数据分析和成果输出，需要把GIS数据库中的潜力数据输出为独立的电子表格，而不是仍然依附于图形数据。
MAPGIS的属性管理子系统在海量属性数据管理方面存在一定的稳定性问题，并且很难与其他属性数据库系统顺利对话。借助MAPGIS的另一子系统“报表定义”，可以弥补属性管理系统的不足，避免字段丢失：①把GIS数据库中包含潜力评价属性成果的图形文件调入MAPGIS属性管理工作区，转换为MAPGIS内部属性表文件——WB格式，该转换不必设置ODBC；②打开MAPGIS报表定义子系统，使用其属性转文本的功能，把WB表文件进一步转换为特定的数据库自由表，这样就完成了潜力数据的输出；③使用Excel等电子表格系统就能制作出格式美观的潜力汇总表。
在河南省部分县（市）土地开发整理规划的编制过程中，MAPGIS、MAPINFO等GIS软件被充分利用，Excel和Word等办公软件中的VBA开发工具也显示了强大的数据处理优势。GIS软件和VBA技术相结合，部分实现了规划信息处理自动化，也使一些人工难于处理的问题得到了较好的解决。
参考文献
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以信息技术和模型为支撑、以数据库为平台的土地质量评价方案对各类土地资源，划分土地评价单元的质量等级利用GIS及统计软件，在数据库中完成数据的储存与调用，并提交数字化土地质量评价图 土地质量评价过程中综合利用了MAPGIS软件,,建设数据库采用的VisualFoxPro和统计用的DPS软件评价方法