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数据量太大会影响性能，所以进行分库分表以优化数据库的性能
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你这样的情况可以使用UNION
SELECT * FROM user01 WHERE pid=张三的ID UNION
SELECT * FROM user02 WHERE pid=张三的ID UNION
SELECT * FROM user03 WHERE pid=张三的ID
【张三的ID】先用语句查询出来：
SELECT id FROM user01 WHERE name='张三' UNION
SELECT id FROM user02 WHERE name='张三' UNION
SELECT id FROM user03 WHERE name='张三'
其实一般建议不这样分表，数据太大可以考虑使用专业点的DBMS，程序像使用当个逻辑表，表的存储由系统优化，有可能分布在一系列磁盘阵列上，甚至可能是分布在多个服务器上。
10t数据 你算下需要多少台服务器存，然后哈希用户唯一标识，给用户平均的分配到服务器上，
但是，你的这个假设也太逗了。假设1g数据单表。存500万条，你这10t数据，，一天就要产生5千亿条记录。你的网站干嘛的，给全银河系的人访问的吧
下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0;
while($i=99){
echo
"$newNumber
\r\n";
$sql="CREATE
TABLE
`code_".$i."`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
PRIMARY
KEY
(`full_code`),
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function
get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash
=
sprintf("%u",
crc32($code));
echo
$hash;
$hash1
=
intval(fmod($hash,
$s));
return
$table."_".$hash1;
}
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS
`code`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
INDEX(full_code)
)
TYPE=MERGE
UNION=(code_0,code_1,code_2.......)
INSERT_METHOD=LAST
;
这样我们通过select
*
from
code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。