189 8069 5689
uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息
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head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本
cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息
hostname # 查看计算机名
lspci -tv # 列出所有PCI设备
lsusb -tv # 列出所有USB设备
lsmod # 列出加载的内核模块
env # 查看环境变量
资源
free -m # 查看内存使用量和交换区使用量
df -h # 查看各分区使用情况
du -sh 目录名 # 查看指定目录的大小
grep MemTotal /proc/meminfo # 查看内存总量
grep MemFree /proc/meminfo # 查看空闲内存量
uptime # 查看系统运行时间、用户数、负载
cat /proc/loadavg # 查看系统负载
磁盘和分区
mount | column -t # 查看挂接的分区状态
fdisk -l # 查看所有分区
swapon -s # 查看所有交换分区
hdparm -i /dev/hda # 查看磁盘参数(仅适用于IDE设备)
dmesg | grep IDE # 查看启动时IDE设备检测状况
网络
ifconfig # 查看所有网络接口的属性
iptables -L # 查看防火墙设置
route -n # 查看路由表
netstat -lntp # 查看所有监听端口
netstat -antp # 查看所有已经建立的连接
netstat -s # 查看网络统计信息
进程
ps -ef # 查看所有进程
top # 实时显示进程状态
用户
w # 查看活动用户
id 用户名 # 查看指定用户信息
last # 查看用户登录日志
cut -d: -f1 /etc/passwd # 查看系统所有用户
cut -d: -f1 /etc/group # 查看系统所有组
crontab -l # 查看当前用户的计划任务
服务
chkconfig --list # 列出所有系统服务
chkconfig --list | grep on # 列出所有启动的系统服务
程序
rpm -qa # 查看所有安装的软件包
查看网卡型号
lspci | grep Ethernet
00:19.0 Ethernet controller: Intel Corporation 82567V-2 Gigabit Network Connection
查看硬盘信息（查看硬盘型号和硬盘序列号）：
df -h
hdparm -i /dev/sda
/dev/sda:
dmesg | grep ATA
查看主板型号：
dmidecode | more
Linux查看显卡信息：
lspci | grep -i vga
使用nvidia GPU可以：
lspci | grep -i nvidia
大致结果类似下图：
Mem行（单位均为M）：
(-/+ buffers/cache)行：
Swap行指交换分区。
实际上不要看free少就觉得内存不足了，buffers和cached都是可以在使用内存时拿来用的，应该以(-/+ buffers/cache)行的free和used来看。只要没发现swap的使用，就不用太担心，如果swap用了很多，那就要考虑增加物理内存了。
大致结果类似下图：
上方文字部分的红框为总的CPU占用百分率，下方的表格是每个进程的CPU占用率，在表格第一行可以看到红框中占用率超过了150%，这是因为服务器是多核CPU，而该进程使用了多核。
大致结果类似下图：
表格中会显示显卡的一些信息，第一行是版本信息，第二行是标题栏，第三行就是具体的显卡信息了，如果有多个显卡，会有多行，每一行的信息值对应标题栏对应位置的信息。
需要注意的一点是显存占用率和GPU占用率是两个不一样的东西，类似于内存和CPU，两个指标的占用率不一定是互相对应的。
在下面就是每个进程使用的GPU情况了。
大致结果如下图：
表格中每一行代表一个文件系统，各列意义如下：
要查看具体某个文件或者文件夹的大小的话，可以使用下面的命令：
du命令可以查看文件或文件夹的磁盘使用空间，而-h参数的意思是使用GB、MB等易读的格式。如果不带--max-depth参数，那么将循环列出文件夹下所有文件和文件夹占用的空间，带此参数，则是指定深入目录的层数。
如果要看文件夹下所有文件的大小，可以使用*：
查看作者首页
1、Linux查看显卡信息：
lspci | grep -i vga
2、使用nvidia GPU可以：
lspci | grep -i nvidia

前边的序号 “00:0f.0″是显卡的代号(这里是用的虚拟机);
查看指定显卡的详细信息用以下指令：
lspci -v -s 00:0f.0
3、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况
Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况
Linux查看显卡信息：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i vga
使用nvidia
GPU可以：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i nvidia
前边的序号
"00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);
查看指定显卡的详细信息用以下指令：
[python] view
plain copy
lspci -v -s 00:0f.0
Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况
Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：
[python] view
plain copy
nvidia-smi
表头释义：
Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；
Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；
Disp.A：是Display
Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；
Memory
Usage：显存的使用率；
Volatile
GPU-Util：浮动的GPU利用率；
Compute
M：计算模式；
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。
如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：
[python] view
plain copy
watch -n 10 nvidia-smi
命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。