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JAVA中怎么处理高并发的情况
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一、背景综述
并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。
高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。
二、解决方法有三：
1.使用缓存
2.使用生成静态页面
html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。我们可以使用信息发布系统来实现简单的信息录入自动生成静态页面，频道管理、权限管理和自动抓取等功能，对于一个大型网站来说，拥有一套高效、可管理的信息发布系统CMS是必不可少的。
3.图片服务器分离
图片是最消耗资源的，僵图片和页面分离可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。
3.写代码的时候减少不必要的资源浪费：
不要频繁得使用new对象，对于在整个应用中只需要存在一个实例的类使用单例模式.对于String的连接操作,使用StringBuffer或者StringBuilder.对于utility类型的类通过静态方法来访问。
避免使用错误的方式,如Exception可以控制方法推出,但是Exception要保留stacktrace消耗性能,除非必要不要使用 instanceof做条件判断,尽量使用比的条件判断方式.使用JAVA中效率高的类,比如ArrayList比Vector性能好。)
使用线程安全的集合对象vector hashtable
使用线程池
《实战Java高并发程序设计》百度网盘pdf最新全集下载:
链接：
?pwd=0f5b 提取码：0f5b
简介：在单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发变得尤为重要。
《实战Java高并发程序设计（第2版）》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一，立足于并发程序基础，详细介绍Java进行并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍了JDK对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论了“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式，以及Java8/9/10对并行程序的支持和改进。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。第七，分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的例子。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int count = 1000;
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(count);
for (int i = 0; i count; i++)
executorService.execute(new Test().new Task());
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Task implements Runnable {
@Override
public void run() {
try {
// 测试内容
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
如果要实现真正的并发同时执行，可通过CyclicBarrier来控制。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int count = 1000;
CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(count);
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(count);
for (int i = 0; i count; i++)
executorService.execute(new Test().new Task(cyclicBarrier));
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public class Task implements Runnable {
private CyclicBarrier cyclicBarrier;
public Task(CyclicBarrier cyclicBarrier) {
this.cyclicBarrier = cyclicBarrier;
}
@Override
public void run() {
try {
// 等待所有任务准备就绪
cyclicBarrier.await();
// 测试内容
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
两个方向。
代码方向：1优化代码，提高处理速度，2网络使用nio模式。3 使用异步模式。4 使用memcache等内存缓存
硬件方向：1 服务器升级 2 数据库升级 3 纵向或横向增加服务器。
首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。
比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。你可以定义一个类，该类中定义两个方法read()和write()(注意，所有有关该临界资源的操作都定义在这个类中)，再定义一个静态变量作为锁就可以了。
public static final String LOCK = "table_a_b_lock";
public int read(){
synchronized LOCK{
System.out.println("read data...");
}
}
public void write(String data){
synchronized LOCK{
System.out.println("write data:" + data);
}
}
另外，还可以在数据库级别加上锁。数据库本来就支持不同的隔离级别。
你指的高并发量大概有多少？\x0d\x0a几点需要注意：\x0d\x0a尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。\x0d\x0a用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。\x0d\x0a优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。\x0d\x0a优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。\x0d\x0a统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。\x0d\x0a\x0d\x0a能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。\x0d\x0a解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。\x0d\x0a基本上以上述问题解决后，达到系统最优。\x0d\x0a\x0d\x0a至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。\x0d\x0a\x0d\x0a可以网上购买视频做教育学习。