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首先分两种情况：
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1.交互窗口处执行：这个时候由于python的强制缩进，因此想要结束函数的定义只需要按两下enter即可。
2.在.py文件中编写，结束函数只需要不再缩进即可
调用函数方法相同，把函数名及参数写上就可以了，如果有返回值可以
r=functionA(var1)
附：测试代码（python3运行通过）
# -*- coding:utf-8 -*-
#author:zfxcx
def pt():
print("hello")
pt()
是为了防止url不可访问，或者响应速度太慢而造成的时间浪费。
比如，你要爬取1000个网站，如果有100个需要30s才能返回数据，你等待他们返回的话就需要3000s了，如果你设置10s超时，那么就能知道最长需要多久1000个可以爬完。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
自从工作了就好久没发博客，还是出来冒个泡=。=
前段时间写的一个项目需要用python的subprocess.Popen大量调用某shell命令，运行到一定量级之后就会产生内存溢出，造成大量线程阻塞，然后就会造成([Errno 24] Too many open files)这个异常。
网上有人说是close_fds=True这个参数在python2.x默认没打开，这个参数可以关闭文件描述符，试了没有作用。
后来在国外某个人的帖子找到了和我类似的问题，解决办法就是执行后把stdin,stdout,stderr3个流进行清空即可。
结合网上的资料，写了一个可以自定义超时时间调用subprocess.Popen执行shell命令的函数(自定义超时为了避免某些shell卡死的情况)，用这个函数去调用subprocess.Popen就不会产生上面这些问题了。
def timeout_command(command, timeout):
start = datetime.datetime.now()
process = subprocess.Popen(command, bufsize=10000, stdout=subprocess.PIPE, close_fds=True) while process.poll() is None:
time.sleep(0.1)
now = datetime.datetime.now() if (now - start).seconds timeout: try:
process.terminate() except Exception,e: return None
return None
out = process.communicate()[0] if process.stdin:
process.stdin.close() if process.stdout:
process.stdout.close() if process.stderr:
process.stderr.close() try:
process.kill() except OSError: pass
return out
方法一：Ctrl+C终止程序。主动终止脚本循环的执行。
方法二：使用任务管理器，强制删掉IDLE的任务，然后重新打开。
方法三：强制关机重启。
一般来说方法一就足以解决问题了。
建议在编程写脚本的时候避免出现死循环的情况，设置下超时等待，或是循环次数上限均可避免出现无法停止的死循环。
你这是用做批处理脚本的思维来学习Python了啊，这恐怕不是做Python设计的正路。
import time
def sleep(hour,min,sec):
return hour*3600 + min*60 + sec;
second = sleep(0,0,5) # 停止5秒
while True:
time.sleep(second)
print（'do something!'）#5秒后不做选择，可以引入sys模块退出函数，你自己写吧。
在 Python 中，“return”函数的用法如下：
1、return 语句用于退出函数，终止函数并将 return 值传回。实例：
def a(x,y):
if x==y:
return x,y
2、用于同一循环语句下，遇到第一个 return 后即返回。实例：
```python
def fun(a,b):
print (a)
return a
print (b)
return b
resunlt = fun(2,6)
2
```
3、用于 return 在不带参数的情况下（或者没有写 return 语句），默认返回 None。实例：
def recurve(a,b):
if a%b==0:
return b
else:
gcd(b,a%b)
以上内容参考：百度百科-Python