关于postgresql特点的信息

你所知道的数据库有哪些?各有什么优缺点?

四、MySQL的主要优点

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1、首先是速度，MySQL通常要比PostgreSQL快得多。MySQL自已也宣称速度是他们追求的主要目标之一，基于这个原因，MySQL在以前的文档中也曾经说过并不准备支持事务和触发器。但是在最新的文档中，我们看到MySQL 4.0.2-alpha已经开始支持事务，而且在MySQL的TODO中，对触发器、约束这样的注定会降低速度的功能也列入了日程。但是，我们仍然有理由相信，MySQL将有可能一直保持速度的优势。

2、MySQL比PostgreSQL更流行，流行对于一个商业软件来说，也是一个很重要的指标，流行意味着更多的用户，意味着经受了更多的考验，意味着更好的商业支持、意味着更多、更完善的文档资料。

3、与PostgreSQL相比，MySQL更适宜在Windows环境下运行。MySQL作为一个本地的Windows应用程序运行(在NT/Win2000/WinXP下，是一个服务)，而PostgreSQL是运行在Cygwin模拟环境下。PostgreSQL在Windows下运行没有MySQL稳定，应该是可以想象的。

4、MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。

5、MySQL可以适应24/7运行。在绝大多数情况下，你不需要为MySQL运行任何清除程序。PostgreSQL目前仍不完全适应24/7运行，这是因为你必须每隔一段时间运行一次VACUUM。

6、MySQL在权限系统上比PostgreSQL某些方面更为完善。PostgreSQL只支持对于每一个用户在一个数据库上或一个数据表上的INSERT、SELECT和UPDATE/DELETE的授权，而MySQL允许你定义一整套的不同的数据级、表级和列级的权限。对于列级的权限，PostgreSQL可以通过建立视图，并确定视图的权限来弥补。MySQL还允许你指定基于主机的权限，这对于目前的PostgreSQL是无法实现的，但是在很多时候，这是有用的。

7、由于MySQL 4.0.2-alpha开始支持事务的概念，因此事务对于MySQL不再仅仅成为劣势。相反，因为MySQL保留无事务的表类型。这就为用户提供了更多的选择。

8、MySQL的MERGE表提供了一个独特管理多个表的方法。

9、MySQL的myisampack可以对只读表进行压缩，此后仍然可以直接访问该表中的行。

你熟知的GIS软件或制图软件有那些？各有何特点

1、Arcgis，ersi公司的，功能强大、产品类型丰富，不过价格也是最高的。

2、MapGIS，中地公司的，主要在国土方面应用。比如这次的二调用的就是它了。

3、SuperMap，超图的，国产GIS里感觉是最好用的了，功能也非常强大。

4、skyline，三维GIS软件，看看Google

Earth，基本就明白了。除了Google

Earth的大部分功能，可以用二次开发来做更多的功能拓展。个人觉得这是真正意义上的三维GIS。

4、QGIS，开源的GIS文件查看器。开源免费，而且很漂亮。和google

map结合也还好。普通使用足够了。轻便、跨平台。

5、AutoCAD，无人不知无人不晓，制图非常方便。各种扩展应用、二次开发也很多。例如南方CASS（测绘用的很多）、湘源控规、天正、红叶（这几个多用在规划）等等。AutoCAD

3D

Map，Autodesk自己的GIS软件，一般规划用的很多，和CAD结合很好。还有MapGuide

Open

Source，AutoDesk的开源web

GIS软件。

6、嵌入式GIS，多为导航、数据采集。特点就是小型化、低功耗。现在我所知的基本都是CE平台下的，linux嵌入式下的很少。例如ArcPAD、ArcMoblie、Esumpermap==。开源的也有，俺没用过……

7、sufer，GIS图后期处理用它很不错，出图非常漂亮。

8、Erdas，遥感图像处理软件。另一款比较出名的就是ENVI了。OpenEV，这个是开源遥感软件

9、postgis，postgresql的GIS扩展，可以看做Oracle+SDE，当然和postgresql一样，也是开源免费的。用于存储地理数据

常用的数据库有哪几种？试着阐述每种数据库的特点和使用范围

关系数据库、非关系型数据库。

1、关系数据库

特点：数据集中控制；减少数据冗余等。

适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

2、非关系数据库

特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等。

使用范围：据模型比较简单；需要灵活性更强的IT系统；对数据库性能要求较高。

扩展资料：

非关系数据库的分类：

1、列存储数据库

这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。

2、文档型数据库

文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。

参考资料来源：百度百科-数据库

参考资料来源：百度百科-NoSQL

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