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在SQL Server2000 中事务复制的改进主要包括以下几个方面.并行快照处理保证即使在创建初始快照时仍可对出版表进行修改提高错误处理能力可以跳过指定的错误继续进行数据复制.在订购者处对复制数据进行确认包括对垂直分割的确认通过SQL Server Enterprise Manager 也可以使用确认
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以上，希望对你有所帮助。
通过sqlserver2000的向导来创建多个表的视图。这样就是把多表组合成一张表了。 其中一张表做无谓关系图就行了以偶那个该，你试试！
Create function [dbo].[split]
(
@SourceSql varchar(max),
@StrSeprate varchar(10)
)
returns @temp table(line varchar(max))
as
begin
declare @i int
set @SourceSql = rtrim(ltrim(@SourceSql))
set @i = charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
while @i = 1
begin
if len(left(@SourceSql,@i-1))0
begin
insert @temp values(left(@SourceSql,@i-1))
end
set @SourceSql=substring(@SourceSql,@i+len(@StrSeprate),len(@SourceSql)-@i)
set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
end
if @SourceSql ''
insert @temp values(@SourceSql)
return
end
调用：Select * From dbo.split('1003,1004,1005',',')
结果如下：
100310041005
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
--@column 表示字段或者常量，@paddingChar 表示 补位字符， @len 补位数量， @returnStr
create function [dbo].[PadLeft](@column varchar(16),@paddingChar char(1),@len int)
returns varchar(16) as
begin
declare @returnStr varchar(16)
select @returnStr = isnull(replicate(@paddingChar,@len - len(isnull(@column ,0))), '') + @column
return @returnStr
end
select dbo.PadLeft(2,0,5)
相当于把1个巨大的表拆分成数百个小表，特别是按照日期分，如果数据有3-5年，因为每次访问可能只是几天-几个月，这样就极大的缩少了数据范围，扫描的数据量少了，速度自然快了。。
再加上使用分区索引后，分区索引是针对单个分区表的索引，这样就会存在多个B+的索引，索引小了，维护起来自然快了，在单个分区里查询，其面对的索引树也是很小的，自然相关性能就提高了。。
那就分离呗，比如表名叫test，时间字段叫createtime，datetime类型的
1、先比如将2015年数据分离
select * into test_2015 from test where year(createtime)=2015
2、然后test表里把2015年数据删除
delete from test where year(createtime)=2015
如此循环弄其他年份的就好了
一、建立索引
二、建立存储过程
三、只查询您所需要的数据，不要把所有数据都查询出来，防止数据冗余。
四、对于大量及海量数据一般还要建立分区