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kafka从0.11.0版本开始所使用的消息格式版本为v2，这个版本的消息相比于v0和v1的版本而言改动很大，同时还参考了Protocol Buffer而引入了变长整型（Varints）和ZigZag编码。为了更加形象的说明问题，首先我们来了解一下变长整型。
Varints是使用一个或多个字节来序列化整数的一种方法。数值越小，其所占用的字节数就越少。Varints中每个字节都有一个位于最高位的msb位（most significant bit），除了最后一个字节外其余msb位都设置为1，最后一个字节的msb位设置为0。这个msb位表示其后的字节是否和当前字节一起来表示同一个整数。除msb位之外，剩余的7位用于存储数据本身，这种表示类型又称之为Base 128。通常而言，一个字节8位可以表示256个值，所以称之为Base 256，而这里只能用7位表示，2的7次方即为128。Varints中采用小端字节序，即最小的字节放在最前面。
举个例子，比如数字1，它只占一个字节，所以msb位为0：
0000 0001
再举一个复杂点的例子，如数字300：
1010 1100 0000 0010
300的二进制表示原本为：0000 0001 0010 1100 = 256+32+8+4=300，那么为什么300的变长表示为上面的这种形式？
首先我们先去掉每个字节的msb位，表示如下：
1010 1100 0000 0010
-> 010 1100 000 0010
如前所述，varints是小端字节序的布局方式，所以这里两个字节的位置需要翻转一下：
010 1100 000 0010
-> 000 0010 010 1100 (翻转)
-> 000 0010 ++ 010 1100
-> 0000 0001 0010 1100 = 256+32+8+4=300
Varints可以用来表示int32、int64、uint32、uint64、sint32、sint64、bool、enum等类型。在实际使用过程中，如果当前字段可以表示为负数，那么对于int32/int64和sint32/sint64而言，它们在进行编码时存在着较大的区别。比如你使用int64表示一个负数，那么哪怕是-1，其编码后的长度始终为10个字节（可以通过下面的代码来测试长度），就如同对待一个很大的无符号长整型一样。为了使得编码更加的高效，Varints使用了ZigZag的编码方式。
public int sizeOfLong(int v) {
int bytes = 1;
while ((v & 0xffffffffffffff80L) != 0L) {
bytes += 1;
v >>>= 7;
}
return bytes;
}ZigZag编码以一种锯齿形（zig-zags）的方式来回穿梭于正负整数之间，以使得带符号整数映射为无符号整数，这样可以使得绝对值较小的负数仍然享有较小的Varints编码值，比如-1编码为1,1编码为2，-2编码为3，参考下表：
对应的公式为：
(n << 1) ^ (n >> 31)
这是对于sint32而言的，sint64对应的公式为：
(n << 1) ^ (n >> 63)
以-1为例，其二进制表现形式为：1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111（补码）。
(n << 1) = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1110
(n >> 31) = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001
(n << 1) ^ (n >> 31) = 1
最终-1的Varints编码为0000 0001，这样原本用4字节表示的-1现在可以用1个字节来表示了。对于1而言就显得非常简单了，其二进制表现形式为：0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001。
(n << 1) = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010
(n >> 31) = 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000
(n << 1) ^ (n >> 31) = 2
最终1的Varints编码为0000 0010，也只占用一个字节。
前面说过Varints中的一个字节中只有7位是有效数值位，即只能表示128个数值，转变成绝对值之后其实质上只能表示64个数值。比如对于消息体长度而言，其值肯定是个大于等于0的正整数，那么一个字节长度的Varints大只能表示63（从0开始计）。对于64而言，其二进制表示为：
0100 0000
经过ZigZag处理后为：
1000 0000 ^ 0000 0000 = 1000 0000
每个字节的低7位是有效数值位，所以1000 0000进一步转变为：
000 0001 000 0000
而Varints又是小端字节序，所以需要翻转一下位置：
000 0000 000 0001
设置非最后一个字节的msb位为1，最后一个字节的msb位为0，最终有：
1000 0000 0000 0001
所以最终64表示为：1000 0000 0000 0001，而63却表示为：0111 1110。
具体的编码实现如下(针对int32类型)：
public static void writeVarint(int value, ByteBuffer buffer) {
int v = (value << 1) ^ (value >> 31);
while ((v & 0xffffff80) != 0L) {
byte b = (byte) ((v & 0x7f) | 0x80);
buffer.put(b);
v >>>= 7;
}
buffer.put((byte) v);
}对应的解码实现如下（针对int32类型）：
public static int readVarint(ByteBuffer buffer) {
int value = 0;
int i = 0;
int b;
while (((b = buffer.get()) & 0x80) != 0) {
value |= (b & 0x7f) << i;
i += 7;
if (i > 28)
throw illegalVarintException(value);
}
value |= b << i;
return (value >>> 1) ^ -(value & 1);
}回顾一下kafka v0和v1版本的消息格式，如果消息本身没有key，那么key length字段为-1，int类型的需要4个字节来保存，而如果采用Varints来编码则只需要一个字节。根据Varints的规则可以推导出0-63之间的数字占1个字节，64-8191之间的数字占2个字节，8192-1048575之间的数字占3个字节。而kafka broker的配置message.max.bytes的默认大小为1000012（Varints编码占3个字节），如果消息格式中与长度有关的字段采用Varints的编码的话，绝大多数情况下都会节省空间，而v2版本的消息格式也正是这样做的。
不过需要注意的是Varints并非一直会省空间，一个int32最长会占用5个字节（大于默认的4字节），一个int64最长会占用10字节（大于默认的8字节）。下面代码展示如何计算一个int32占用的字节个数：
public static int sizeOfVarint(int value) {
int v = (value << 1) ^ (value >> 31);
int bytes = 1;
while ((v & 0xffffff80) != 0L) {
bytes += 1;
v >>>= 7;
}
return bytes;
}有关int32/int64的更多实现细节可以参考org.apache.kafka.common.utils.ByteUtils。
本文的重点是你有没有收获与成长，其余的都不重要，希望读者们能谨记这一点。同时我经过多年的收藏目前也算收集到了一套完整的学习资料，包括但不限于：分布式架构、高可扩展、高性能、高并发、Jvm性能调优、Spring，MyBatis，Nginx源码分析，Redis，ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等多个知识点高级进阶干货，希望对想成为架构师的朋友有一定的参考和帮助
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