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这篇文章主要讲解了“怎么学好Python正则表达式”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么学好Python正则表达式”吧！
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简介
正则表达式（regular expression）是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串，可以匹配其自身。比如，正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。
re 模块
在 Python 中，我们可以使用内置的 re 模块来使用正则表达式。
使用 compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象
通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果（一个 Match 对象）
***使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作
compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个 Pattern 对象，它的一般使用形式如下：
match 方法用于查找字符串的头部（也可以指定起始位置），它是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果。它的一般使用形式如下：
match(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。
在上面，当匹配成功时返回一个 Match 对象，其中：
group([group1, …]) 方法用于获得一个或多个分组匹配的字符串，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)；
start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串***个字符的索引），参数默认值为 0；
end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串***一个字符的索引+1），参数默认值为 0；
span([group]) 方法返回 (start(group), end(group))。
search 方法
search 方法用于查找字符串的任何位置，它也是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回，而不是查找所有匹配的结果，它的一般使用形式如下：
search(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
findall 方法
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配，只要找到了一个匹配的结果就返回。然而，在大多数时候，我们需要搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。
findall 方法的使用形式如下：
findall(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表。
看看例子：
import re
pattern = re.compile(r'd+') # 查找数字
result1 = pattern.findall('hello 123456 789')
result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10)
print result1
print result2
执行结果：
['123456', '789']
['1', '2']
finditer 方法
finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似，也是搜索整个字符串，获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match 对象）的迭代器。
split 方法
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表，它的使用形式如下：
split(string[, maxsplit])
其中，maxsplit 用于指定***分割次数，不指定将全部分割。
看看例子：
如果 repl 是字符串，则会使用 repl 去替换字符串每一个匹配的子串，并返回替换后的字符串，另外，repl 还可以使用 id 的形式来引用分组，但不能使用编号 0；
如果 repl 是函数，这个方法应当只接受一个参数（Match 对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。
count 用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。
它返回一个元组：
(sub(repl, string[, count]), 替换次数)
元组有两个元素，***个元素是使用 sub 方法的结果，第二个元素返回原字符串被替换的次数。
看看例子：
事实上，使用 compile 函数生成的 Pattern 对象的一系列方法跟 re 模块的多数函数是对应的，但在使用上有细微差别。
match 函数
match 函数的使用形式如下：
search 函数
search 函数的使用形式如下：
re.search(pattern, string[, flags])
search 函数不能指定字符串的搜索区间，用法跟 Pattern 对象的 search 方法类似。
findall 函数
findall 函数的使用形式如下：
re.findall(pattern, string[, flags])
findall 函数不能指定字符串的搜索区间，用法跟 Pattern 对象的 findall 方法类似。
看看例子：
import re
print re.findall(r'd+', 'hello 12345 789')
# 输出
['12345', '789']
finditer 函数
finditer 函数的使用方法跟 Pattern 的 finditer 方法类似，形式如下：
re.finditer(pattern, string[, flags])
split 函数
split 函数的使用形式如下：
re.split(pattern, string[, maxsplit])
sub 函数
sub 函数的使用形式如下：
re.sub(pattern, repl, string[, count])
subn 函数
subn 函数的使用形式如下：
re.subn(pattern, repl, string[, count])
到底用哪种方式
从上文可以看到，使用 re 模块有两种方式：
使用 re.compile 函数生成一个 Pattern 对象，然后使用 Pattern 对象的一系列方法对文本进行匹配查找；
直接使用 re.match, re.search 和 re.findall 等函数直接对文本匹配查找；
下面，我们用一个例子展示这两种方法。
先看第 1 种用法：
import re
# 将正则表达式先编译成 Pattern 对象
pattern = re.compile(r'd+')
print pattern.match('123, 123')
print pattern.search('234, 234')
print pattern.findall('345, 345')
再看第 2 种用法：
import re
print re.match(r'd+', '123, 123')
print re.search(r'd+', '234, 234')
print re.findall(r'd+', '345, 345')
如果一个正则表达式需要用到多次（比如上面的 d+），在多种场合经常需要被用到，出于效率的考虑，我们应该预先编译该正则表达式，生成一个 Pattern 对象，再使用该对象的一系列方法对需要匹配的文件进行匹配；而如果直接使用 re.match, re.search 等函数，每次传入一个正则表达式，它都会被编译一次，效率就会大打折扣。
因此，我们推荐使用第 1 种用法。
匹配中文
在某些情况下，我们想匹配文本中的汉字，有一点需要注意的是，中文的 unicode 编码范围 主要在 [u4e00-u9fa5]，这里说主要是因为这个范围并不完整，比如没有包括全角（中文）标点，不过，在大部分情况下，应该是够用的。
假设现在想把字符串 title = u'你好，hello，世界' 中的中文提取出来，可以这么做：
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
title = u'你好，hello，世界'
pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+')
result = pattern.findall(title)
print result
注意到，我们在正则表达式前面加上了两个前缀 ur，其中 r 表示使用原始字符串，u 表示是 unicode 字符串。
执行结果:
[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']
贪婪匹配
在 Python 中，正则匹配默认是贪婪匹配（在少数语言中可能是非贪婪），也就是匹配尽可能多的字符。
比如，我们想找出字符串中的所有 div 块：
importre
content = 'aa
test1bbtest2cc'pattern = re.compile(r'
.*')result = pattern.findall(content)
print result
执行结果：
['
test1bbtest2']
由于正则匹配是贪婪匹配，也就是尽可能多的匹配，因此，在成功匹配到***个
时，它还会向右尝试匹配，查看是否还有更长的可以成功匹配的子串。
如果我们想非贪婪匹配，可以加一个 ?，如下：
importre
content = 'aa
test1bbtest2cc'pattern = re.compile(r'
.*?') # 加上 ?result = pattern.findall(content)
print result
结果：
['
test1', 'test2']
感谢各位的阅读，以上就是“怎么学好Python正则表达式”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么学好Python正则表达式这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！