python中怎么利用pandas合并多行

本篇文章给大家分享的是有关python中怎么利用pandas合并多行，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

札达网站建设公司创新互联,札达网站设计制作，有大型网站制作公司丰富经验。已为札达千余家提供企业网站建设服务。企业网站搭建\成都外贸网站建设公司要多少钱，请找那个售后服务好的札达做网站的公司定做！

有这样一个需求：在对列sum求和以后，需要将原始值附在其后。这样就需要进行多行合并了。

根据name分组后，求和，并增加一列显示原始值

# 定义函数，使用逗号将合并数据分开
>>> def joinValues(df):
return ','.join(df.astype('str'))
# 使用agg函数分别求和合并
>>> ds = df.groupby(by='name').agg({'C':['sum', joinValues]})
>>> ds
      C
    sum joinValues
name
lb    88         88
lc    91   45,23,23
# 重置index
>>> ds.reset_index()
 name   C
      sum joinValues
0   lb  88         88
1   lc  91   45,23,23
#
ds.to_excel(r'D:/myExcel/res.xlsx')

结果如下：

以上就是python中怎么利用pandas合并多行，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

网站名称：python中怎么利用pandas合并多行
标题路径：http://cdxtjz.com/article/gdissh.html