第42讲：Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用

泛型：通俗的讲，比如需要定义一个函数，函数的参数可以接受任意类型。我们不可能一一列举所有的参数类型重载(overload)函数。

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那么程序引入了一个称之为泛型的东西，这个类型可以代表任意的数据类型。

例如List，在创建List时，可以传入×××、字符串、浮点数等等任意类型。那是因为List在类定义时引用了泛型。

List的定义

sealed abstract class List[+A] extends AbstractSeq[A]
                                  with LinearSeq[A]
                                  with Product
                                  with GenericTraversableTemplate[A, List]
                                  with LinearSeqOptimized[A, List[A]]
                                  with Serializable

其中A就是类型，当然A你可以写成任意的标识符。

泛型应用在类和函数中，代码示例如下：

package com.dt.scala.type_parameterization
//泛型类 F,S,T 是类型，后面引用该类型
class Triple[F,S,T](first: F,second: S,third: T)

object Hello_type_parameterization {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建一个对象，传入参数类型为 String、Int、Double
    val triple1 = new Triple("Spark",3,3.14) 
    // 可见，定义时使用泛型，在调用时可以根据自己的需要传入任何类型。
    //也可以用如下方式创建对象
    val triple2 = new Triple[String,String,String]("Spark","Scala","Kafka")
    //new 的时候，指定类型。那么传入的参数，必须是指定的类型
    
    // 泛型函数
    // 定义一个函数，可以获取各类List的中间位置的值
    def getData[T](l: List[T])={
      l.take(l.length/2)
    }
    println(getData(List("a","b","c")))
    println(getData(List(1,2,3,4,5,6)))
    
  }
}

本文标题：第42讲：Scala中泛型类、泛型函数、泛型在Spark中的广泛应用
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