ML.NET0.10特性有哪些

这篇文章给大家介绍ML.NET 0.10特性有哪些，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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IDataView被单独作为一个类库包

IDataView组件为表格式数据提供了非常高效的处理方式，尤其是用于机器学习和高级分析应用。它被设计为可以高效地处理高维数据和大型数据集。并且也适合处理属于更大的分布式数据集中的单个数据区块结点。

在ML.NET 0.10中，IDataView被拆分成单个程序集和NuGet类库包。这对于与其它API及框架交互是极重要的一步。

在被拆分后，其它的类库将能直接引用它，而不需要引用整个ML.NET。这样有助于第三方类库也能使用IDataView所提供的强大功能。

ML.NET 0.10特性有哪些

场感知分解机训练器支持多个特征列

在之前的ML.NET版本中，当使用场感知分解机(FFM)训练器时，仅可以提供单个特征列。

在新的版本里，支持在Options参数里添加额外的特征列。

var ffmArgs = new FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options();// Create the multiple field names.ffmArgs.FeatureColumn = nameof(MyObservationClass.MyField1); // 首个字段ffmArgs.ExtraFeatureColumns = new[]{ nameof(MyObservationClass.MyField2), nameof(MyObservationClass.MyField3) }; // 额外的字段var pipeline = mlContext.BinaryClassification.Trainers.FieldAwareFactorizationMachine(ffmArgs);var model = pipeline.Fit(dataView);