189 8069 5689
这篇文章主要介绍了JavaScript之树结构的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
网站建设哪家好，找成都创新互联！专注于网页设计、网站建设、微信开发、微信小程序、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了阿瓦提免费建站欢迎大家使用！
二叉树
--概念--
二叉树是一种树形结构，它的特点是每个结点至多只有两棵子树（即二叉树中不存在度大于2的结点），并且，二叉树的子树有左右之分，其次序不能任意颠倒。
如下，就是一棵二叉树（注：下文二叉树相关例子，都以该二叉树为例）：
且，遍历二叉树（traversing binary tree）有三种常用方式，如下：
1）、先序遍历二叉树 （根左右）
若二叉树为空，则空操作；否则
--访问根结点；
--先序遍历左子树；
--先序遍历右子树。
例如，上述例子中的二叉树，遍历结果如下：
2）、中序遍历二叉树（左根右）
若二叉树为空，则空操作；否则
--中序遍历左子树；
--访问根结点；
--中序遍历右子树。
例如，上述例子中的二叉树，遍历结果如下：
3）、后序遍历二叉树（左右根）
若二叉树为空，则空操作；否则
--后序遍历左子树；
--后序遍历右子树；
--访问根结点。
例如，上述例子中的二叉树，遍历结果如下：
好了，了解了二叉树以及遍历方式，那么，接下来我们就一起用JavaScrip来实现下吧，当然采用链式存储结构。
首先，利用JavaScript构造函数建立二叉树结点，如下：
function TreeNode(){
this.data = null;//该节点数据
this.lchild = null;//左子树
this.rchild = null;//右子树
};然后，我们可以通过遍历二叉树的算法，构建一棵二叉树，如下，采用先序序列建立一棵二叉树方法：
/*
*method:采用先序序列建立二叉树
*@params: nodeList（Array） --树节点，以先序序列存入数组中，null代表空节点
*/
TreeNode.createBiTree = function(nodeList){
var i = 0;
return (function getNode(){
var node = null,
val = nodeList[i++];
if(!val){
node = null;
}else{
node = new TreeNode();
node.data = val;
node.lchild = getNode();
node.rchild = getNode();
}
return node;
})();
};最后，就是遍历一棵二叉树咯，分别为先序遍历（PreOrderTraverse）、中序遍历（InOrderTraverse）以及后序遍历（PostOrderTraverse），如下：
TreeNode.prototype = {
constructor: TreeNode,
_PreOrderTraverse: function(node){
if(node){
console.log(node.data);
this._PreOrderTraverse(node.lchild);
this._PreOrderTraverse(node.rchild);
}
},
PreOrderTraverse: function(){
console.log('PreOrder:');
this._PreOrderTraverse(this);
},
_InOrderTraverse: function(node){
if(node){
this._InOrderTraverse(node.lchild);
console.log(node.data);
this._InOrderTraverse(node.rchild);
}
},
InOrderTraverse: function(){
console.log('InOrder:');
this._InOrderTraverse(this);
},
_PostOrderTraverse: function(node){
if(node){
this._PostOrderTraverse(node.lchild);
this._PostOrderTraverse(node.rchild);
console.log(node.data);
}
},
PostOrderTraverse: function(){
console.log('PostOrder:');
this._PostOrderTraverse(this);
}
};好了，利用上述二叉树例子，我们可以自行测试下：
var treeNode = null, nodeList = ['A', 'B', 'C', null, null, 'D', 'E', null, 'G', null, null, 'F', null, null, null]; //getting a binary tree from nodeList treeNode = TreeNode.createBiTree(nodeList); //traversing the tree of treeNode treeNode.PreOrderTraverse();//ABCDEGF treeNode.InOrderTraverse();//CBEGDFA treeNode.PostOrderTraverse();//CGEFDBA
树
--概念--
树是n（n>=0）个结点的有限集。在任意一棵非空树中，有且仅有一个特定的称为根（root）的结点，当n>1时，其余结点可分为m（m>0）个互不相交的有限集，其中每个集合本身又是一棵树，称为根的子树。当然，二叉树肯定属于树咯。
如下，就是一棵树（注：下文树的相关例子，都以该树为例）：
且，遍历一棵多孩子树，有两种常用遍历方式，如下：
1) 、先根遍历，和深度优先搜索（Depth_First Search）遍历类似。都是利用栈来遍历元素，如下：
2) 、按层次遍历，和广度优先搜索（Breadth_First Search）遍历类似。都是利用队列来遍历元素，如下：
好了，了解了树以及遍历方式，那么，接下来我们就一起用JavaScrip来实现下吧，当然也是采用链式存储结构。
首先，利用JavaScript建立树结点，如下：
/*
*@Params: data --节点数据
children -- 所有孩子结点
*/
function TreeNode(data, children){
if(!(this instanceof TreeNode)){
return new TreeNode(data, children);
}
this.data = data || null;
this.children = children || [];
};根据上述TreeNode构造函数，我们可以将例子中的树，表示如下：
var treeNode = TreeNode('A', [
TreeNode('B', [TreeNode('E')]),
TreeNode('C'),
TreeNode('D')
]);接着，就是编写遍历树方法咯，分别为先根遍历和按层次遍历，如下：
TreeNode.prototype = {
constructor: TreeNode,
_traverseAsDFS: function(node){//先根遍历
var self = this;
if(node){
console.log(node.data);
node.children.forEach(function(child){
if(child.children.length){
self._traverseAsDFS(child);
}else{
console.log(child.data);
}
});
}
},
traverseAsDFS: function(){
console.log('Depth_First Search');
this._traverseAsDFS(this);
},
traverseAsBFS: function(){//按层次遍历
var queue = [];
console.log('Breadth_First Search');
console.log(this.data);
if(this.children.length){
queue.push(this);
}
while(queue.length){
let tempNode = queue.shift();
tempNode.children.forEach(function(child){
console.log(child.data);
if(child.children.length){
queue.push(child);
}
});
}
}
};好了，利用上述二叉树例子，我们可以自行测试下：
var treeNode = TreeNode('A', [
TreeNode('B', [TreeNode('E')]),
TreeNode('C'),
TreeNode('D')
]);
treeNode.traverseAsDFS();//ABECD
treeNode.traverseAsBFS();//ABCDE感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“JavaScript之树结构的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!