备忘录二：SpringBootActuator+Prometheus+Grafana

一：Spring Boot Actuator

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1. Spring-boot-actuator 可在将应用程序投入生产时监视和管理应用程序。可以选择使用 HTTP 端点或 JMX 来管理和监控应用程序

2. Spring boot 应用中引入 Spring-boot-actuator  

		
			org.springframework.boot
			spring-boot-starter-actuator
		

  3.application.yml文件配置

# management
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: ALWAYS

4.Spring Boot Actuator内置Endpoints

二： Prometheus

1. 将Micrometer Prometheus 注册添加到Spring Boot应用。

		
			io.micrometer
			micrometer-registry-prometheus
		

    2.Docker 拉取 Prometheus镜像

docker pull prom/prometheus

   3. Prometheus 配置文件

# my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'
    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.
    static_configs:
    - targets: ['127.0.0.1:9090']
  - job_name: 'spring-actuator'
    metrics_path: '/mybatis/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['112.74.105.178:8888']

4.运行 Prometheus容器

docker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v /mnt/demo/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

5.查看 Prometheus运行情况

三：Grafana

1. Docker 运行Grafana镜像

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

   2. Grafana 配置 Prometheus数据源

3.监控dashboard

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