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本篇文章给大家分享的是有关如何优化SQL查询，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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我们致力于打造能够较好运行并延续较长一段时间的query(查询)。小编将给出关于优化SQL语句的几点建议。
1. 尝试不去用select *来查询SQL，而是选择专用字段。
反例：
select * from employee;
正例：
select id，name fromemployee;
理由：
通过只用必要字段进行查询，能够节省资源并减少网络开销。
这样做可能不会使用覆盖索引，会导致一个查询返回到表中。
2. 如果已知只有一个查询结果，推荐使用limit 1
假设有一张员工表格，想在其中找到一名叫jay的员工。
CREATE TABLE employee ( id int(11) NOT NULL, name varchar(255) DEFAULT NULL, age int(11) DEFAULT NULL, date datetime DEFAULT NULL, sex int(1) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );
反例：
select id，name from employeewhere name='jay';
正例：
select id，name from employeewhere name='jay' limit 1;
理由：添加limit 1后，查找到相应的记录时，便不会继续查找下去，效率会大大提高。
3. 尝试避免在 where 子句中使用or来连接条件
创建一个新的用户表格，其有一个常规索引userId，表格结构如下：
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `userId` int(11) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_userId` (`userId`) )
现在假设需要查询userid为1或为18岁的用户，使用如下的SQL就会很简单。
反例：
select * from user where userid = 1 or age = 18;
正例：
//se union all select * from user where userid=1 union all select * from user where age = 18;//Or write two separate SQL select * from user where userid=1;
理由：or 的使用可能会使索引无效，因此需要进行全表扫描。
在or 无索引的情况下，假设已采用userId索引，但是当涉及到 age(年龄)查询条件时，必须执行全表扫描，其过程分为三步：全表扫描+索引扫描+合并。
4. 尽可能避免在where子句中使用!=或<>运算符，否则，引擎将放弃使用索引并执行全表扫描。
反例：
select age,name from user where age<>18;
正例：
//You can consider separate two sql writeselect age,name from user where age <18; select age,name from user where age>18;
理由：使用!=和<>可能使索引无效。
5. 优化limit分页
通常用limits来实现日常分页，但当偏移量特别大时，查询效率便会降低。因为MySQL不会跳过偏移量，而是直接获取数据。
反例：
select id，name，age from employeelimit 10000，10;
正例：
//Solution 1: Return the largest record (offset) of the last query select id，name from employeewhere id>10000 limit 10;//Solution 2: order by + index select id，name from employeeorder by id limit 10000，10;
理由：
如果使用了优化方案1，则会返回最末的查询记录(偏移量)，因此可以跳过该偏移量，效率自然会大幅提高。
选项二：使用+索引排序，也可以提高查询效率。
6. 优化like语句
在日常开发中，如果使用模糊关键字查询，我们很容易想到like，但like可能会使索引无效。
反例：
select userId，name from user where userId like '%123';
正例：
select userId，name from user where userId like '123%';
理由：https://medium.com/@pawanjain.432/hey-thanks-dovid-for-pointing-out-a-typo-in-13-1000a4103fe6
7. 使用where条件限制将要查询的数据来避免返回额外行
假设要查询一名用户是否为会员，老式执行代码会这样做。
反例：
ListuserIds = sqlMap.queryList("select userId from userwhere isVip=1");boolean isVip = userIds.contains(userId);
正例：
Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user whereuserId='userId' and isVip='1' ")boolean isVip = userId！=null;理由：能够检查需要的数据，避免返回非必要数据，并能节省费用和计算机开销。
8. 考虑在where子句中使用默认值而不是null
反例：
select * from user where age is not null;
正例：
select * from user where age>0; //Set 0 as default
理由：如果用默认值取代null值，则通常可以建立索引，与此同时，表达式将相对清晰。
9. 如果插入数据过多，可以考虑批量插入
反例：
for(User u :list){ INSERT into user(name,age)values(#name#,#age#) }正例：