189 8069 5689
近年来数字化和智能化已经成为医疗行业未来发展的方向。面对这个趋势， Infortrend依靠自身在存储研发上积累了二十多年的雄厚技术实力，将独立开发的RAID技术，以及成熟的“SAN+NAS”统一存储架构，通过Docker技术添加GPU集成AI应用，推出智能AI存储一体机GSi。另外通过EonCloud Gateway对接云端，推出混合云存储设备GSc。依托出色稳定的存储技术为基础，将人工智能与云端这两大尖端科学技术应用到医疗行业，使数据的保存与使用达到全新的高度。Infortrend登陆第五届国际智慧医疗创新论坛，就是向医疗行业宣布，我们在新一代数字化智能化存储解放方案的研发上，已经抢得先机，迈出了坚实的一步。
创新互联主营永登网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都APP应用开发,永登h5小程序开发搭建,永登网站营销推广欢迎永登等地区企业咨询
GSi智能AI存储一体机：医疗行业打开人工智能大门的“金钥匙”
EonStor GSi首先在医疗影像能够发挥巨大的作用，GSi 5016带有两个GPU，能够对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，GSi采用Docker技术，集成智能影像分析软件，每秒可以处理150张分辨率为512 × 512的16位无压缩CT图像，通过快速准确的标记特定异常结构来提高图像分析的效率，供放射科医师参考。GSi 5016还具备海量的空间，可以保存76亿张CT图像。GSi提高了图像分析的效率，缓解了图像容量的缺口，让放射科专家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，在提升放射科室工作效率的同时，还能有效解决放射科医生不足所造成的工作压力。
医院作为社会机构，面向公众开放。由于社会人员成分复杂，往往会给医院的安全保卫工作带来隐患。之前就出现过犯罪分子混入医院偷窃的案件，另外“医闹”等群体性事件也时有发生，这些严重事件都给医院的安防监控带来了新的挑战和要求。EonStor GSi作为智能监控存储解决方案，应对这种情况能够发挥关键而重要的作用。医院使用EonStor GSi可以有效的结合人脸识别技术，经过深度学习/模型训练的应用可以对影像进行快速分析和判断，再与公安系统的资料库对接快速对比，可以及时发现可疑人员，防患于未然。EonStor GSi 3016同时支持800个视频流。NVIDIA Tesla P4 GPU安装之后， 它的DeepStream SDK可帮助处理25个高分辨率的视频流，GSi 3016总共3+PB的空间可以保存5.7年以上，只需一台GSi 3016就可以实现整个医院的安全监控全方位覆盖。
GSc混合云存储设备: 架起医疗行业与云端的桥梁
众所周知，医疗机构的数字化会产生海量的数据， HIS（医院信息系统）、PACS（医学影像存档与通信系统）、EHR / EMR（电子健康记录/电子医疗记录）每天都会生成各种块级文件级数据。而云端的无限空间恰恰能够很好的解决各级医院空间不足的问题。但是如果把所有的文件放置在云端使用，云端有限的带宽将成为上传下载文件速度的瓶颈。这时就需要GSc在医院各种应用系统与云端之间扮演非常重要的角色。安装GSc之后，GSc超过20 PB的总容量与高达23,000/6,000 MB/s读写带宽，足够院方将近期病患的X光、CT、B超、核磁共振等影像，以及电子病例等各种数据资料全部存放到本地端，进行高效的调用与访问。而那些不再访问但是按规定必须保存的数据资料，则可以通过GSc传输到云端长期保存。
GSc与云的融合带给医疗行业的好处还不仅仅于此。医院现在上云倾向于“公有云+私有云”的模式，公有云对外面向公众，用于挂号、微信等公共服务，而私有云则用于医院内部的临床诊断以及科室之间的数据交互。GSc通过EonCloud Gateway与云端对接，支持主流的公有云（阿里云、腾讯云、Amazon S3）和私有云（OpenStack）架构，很好的满足医院同时搭建公有云与私有云的需要。医院应用云端的另一个原因，是云上的各种云计算服务，当医院数据上云之后，院方就可以使用云计算开展临床实验，病理分析等多项科研任务。这就需要院方针对海量的数据进行分类与甄别然后上传到云端用于云计算。GSc拥有多达9种高级智能缓存策略，通过应用这些策略，院方可以规定哪些数据不通过本地直接上云，哪些数据只留在本地不需要上云。合理的分配资源，从而更有效率的管理数据。
在医疗行业数字化智能化的今天，Infortrend充分利用自身的研发力量，使原有的存储系统不断进化，与人工智能、混合云这样的新技术融合，推动存储更好的为医疗行业服务。这次Infortrend的GSi智能AI存储一体机与GSc混合云存储设备亮相本届国际智慧医疗创新论坛，就是等待广大医疗行业的朋友与我们相约申城，共同谋划医疗行业美好的明天！