imread和newaxis怎么在Python中使用-创新互联

本篇文章为大家展示了 imread和newaxis怎么在Python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

我们注重客户提出的每个要求，我们充分考虑每一个细节，我们积极的做好成都网站设计、成都网站建设服务，我们努力开拓更好的视野，通过不懈的努力，创新互联公司赢得了业内的良好声誉，这一切，也不断的激励着我们更好的服务客户。 主要业务：网站建设,网站制作,网站设计,微信小程序定制开发,网站开发,技术开发实力，DIV+CSS，PHP及ASP，ASP.Net，SQL数据库的技术开发工程师。

一：imread

用来读取图片，返回一个numpy.ndarray类型的多维数组，具有两个参数：

参数1 filename, 读取的图片文件名，可以使用相对路径或者绝对路径，但必须带完整的文件扩展名（图片格式后缀）

参数2 flags, 一个读取标记，用于选择读取图片的方式，默认值为IMREAD_COLOR，flag值的设定与用什么颜色格式读取图片有关

import cv2
path = 'E:\Flow classification\email_train1.jpg'
image = cv2.imread(path)
print(image)
print(type(image))

二：newaxis

用来增加数组维度，如下：

import numpy as np
 
a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print(a.shape)
print(a)
 
b = a[:,np.newaxis]
print(b.shape)
print(b)
 
c = b[:,:,np.newaxis]
print(c.shape)
print(c)
 
d = c[:,:,:,np.newaxis]
print(d.shape)
print(d)

输出结果如下：

(9,)
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

(9, 1)
[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

(9, 1, 1)
[[[1]]

 [[2]]

 [[3]]

 [[4]]

 [[5]]

 [[6]]

 [[7]]

 [[8]]

 [[9]]]

(9, 1, 1, 1)
[[[[1]]]

 [[[2]]]

 [[[3]]]

 [[[4]]]

 [[[5]]]

 [[[6]]]

 [[[7]]]

 [[[8]]]

 [[[9]]]]

上述内容就是 imread和newaxis怎么在Python中使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：imread和newaxis怎么在Python中使用-创新互联
本文地址：http://cdxtjz.com/article/gsohi.html