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Python中的sum函数，无第二参数时，返回的是数值不是数组，数值为参数1中的数组或其它可迭代对象的全加之和。
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在下列几种情况下，sum函数返回数组：（Python 3版本）
使用了第二参数为axis=0，并且参数1是二维对象，则按列相加并返回数组；
使用了第二参数为axis=1，并且参数1是二维对象，则按行相加并返回数组；
导入了Numpy模块，并使用了Numpy中的sum函数，并且参数1是二维对象，则默认就是axis=0，即按列相加并返回数组；
import numpy as np
#python中自带的sum
sum([[1,2,3],[4,5,5]]) #返回数值 20
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=0) #返回数组 [5 7 8]
sum([[1,2,3],[4,5,5]],axis=1) #返回数组 [6 14]
#Numpy中的sum
a = np.sum([[1,2,3], [4,5,5]]) #返回数组 [5 7 8]
注：NumPy是Python的一种开源的数值计算扩展。
使用返回值的方法有两种：
可以直接把调用的函数作为变量使用
可以用调用函数给一个变量赋值
第一种情况见如下例子：
l = [1,2,3,4,5]
def add_element(list, element):
list.append(element)
return list
print add_element(l, 6)
# [1,2,3,4,5,6]
print add_element(l, 6)[5]
# 6
第二种情况:
l1 = add_element(l, 6)
print l1
# [1,2,3,4,5,6]
print l1[5]
# 6
注意： 以上例子都是应用于python 2.x
你的意思是 函数值返回值直接放到另一个函数当参数吧
实际上可以变通一下，返回的是元组,然后怎么拿到元组中的一个
最简单的就是使用[]
如果 return a,b,c ，想拿到b
使用 fun()[1] // 下标从0开始
有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解，今天小编就整理出来分享给大家。
Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组，元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹，即对角线元素之和
以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。